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Inhalt

Alle 91 Themen in Lesereihenfolge, verteilt auf 8 Teile. Jedes Thema behandelt eine Kennzahl oder ein Konzept: Definition, warum es wichtig ist, die Mathematik, ein durchgerechnetes Beispiel, den Bezug zur Softwareentwicklung, Fallstricke und Quellen.

  1. 1 Grundlagen ökonomischen Denkens

    1. 1.0 Opportunitätskosten der Wert der besten verzichteten Alternative; warum feste Budgets jede Entscheidung zu einer Verdrängung machen
    2. 1.1 Diskontierung und Zeitpräferenz Barwerte, der 3,5-%-Satz des Green Book/NICE
    3. 1.2 Analyseperspektive Kostenträger vs. Leistungserbringer vs. Gesellschaft: wessen Kosten zählen
    4. 1.3 Zeithorizont wie lange Kosten und Effekte gezählt werden, und Horizont-Manipulation
    5. 1.4 Grenzkosten vs. Durchschnittskosten warum das Freimachen eines Bettes nicht dessen Durchschnittskosten spart
    6. 1.5 Zahlungswirksame vs. nicht zahlungswirksame Einsparungen der Ehrlichkeitstest für jede Behauptung „Zeit gespart"
    7. 1.6 Sensitivitätsanalyse Tornado-Diagramme; welche Annahme den Fall trägt
    8. 1.7 Probabilistische Sensitivitätsanalyse (PSA) Monte Carlo, CEACs, Wahrscheinlichkeit, richtig zu liegen
    9. 1.8 Erwarteter Wert perfekter Information (EVPI) den Pilotversuch bepreisen, bevor man ihn durchführt
    10. 1.9 Erwarteter Wert von Stichprobeninformation (EVSI) eine *konkret vorgeschlagene* Studie bepreisen, statt alle Unsicherheit zu beseitigen
    11. 1.10 Realoptionsbewertung die Option bepreisen, ein gestuftes Projekt später zu erweitern, statt zuerst Information zu sammeln
    12. 1.11 Humankapitalansatz vs. Friktionskostenmethode zwei Wege, verlorene Produktivität zu bewerten — ein Unterschied von 2x und mehr bei den berichteten Kosten
    13. 1.12 Dominanz und die Effizienzgrenze Optionen eliminieren, die niemand wählen sollte
  2. 2 Outcome-Messgrößen

    1. 2.0 Qualitätsadjustiertes Lebensjahr (QALY) die gemeinsame Währung des Gesundheitswerts
    2. 2.1 Behinderungsbereinigtes Lebensjahr (DALY) das Spiegelbild auf der Krankheitslast-Seite; die Kennzahl der globalen Gesundheit
    3. 2.2 EQ-5D das Instrument hinter den meisten QALY-Nutzengewichten
    4. 2.3 Time-Trade-Off-(TTO-)Nutzwerterhebung wie ein Nutzgewicht tatsächlich von einem Befragten erhoben wird
    5. 2.4 Inkrementelles Kosten-Effektivitäts-Verhältnis (ICER) zusätzliche Kosten pro zusätzlicher Gesundheitseinheit
    6. 2.5 Zahlungsbereitschaftsschwellen NICEs 20.000–30.000 £/QALY und die anderen Grenzwerte der Welt
    7. 2.6 Wert eines statistischen Lebens (VSL) die arbeitsmarktbasierte Alternative zur schwellenbasierten Bewertung
    8. 2.7 Nettomonetärer Nutzen (NMB) Wert minus Kosten, richtig gemacht
    9. 2.8 Gewonnene Lebensjahre (LYG) Überlebensmathematik und die evLYG-Gerechtigkeitsvariante
    10. 2.9 Gesundheitsbereinigte Lebenserwartung (HALE) gesunde Lebensjahre auf Bevölkerungsebene
    11. 2.10 QALY-Defizit und Schweregrad-Modifikatoren warum die QALYs kränkerer Bevölkerungsgruppen mehr zählen
    12. 2.11 Arbeitsproduktivität und Aktivitätsbeeinträchtigung (WPAI) Absentismus vs. Präsentismus, die verborgene Hälfte der Kosten
  3. 3 Arten der ökonomischen Analyse

    1. 3.0 Kosten-Effektivitäts-Analyse (CEA) Kosten pro natürlicher Ergebniseinheit
    2. 3.1 Kosten-Nutzwert-Analyse (CUA) Kosten pro QALY; Vergleich ungleicher Interventionen
    3. 3.2 Kosten-Nutzen-Analyse (CBA) alles in Geld; Kapitalwert nach Green Book
    4. 3.3 Kostenminimierungsanalyse (CMA) günstigste Option, nach Nachweis der Gleichwertigkeit
    5. 3.4 Kosten-Konsequenzen-Analyse (CCA) die disaggregierte Tabelle; NICEs Präferenz für digitale Gesundheit
    6. 3.5 Budget-Impact-Analyse (BIA) Erschwinglichkeit, unterschieden von Wert
    7. 3.6 Kapitalrendite (ROI) die gemeinsame Kennzahl, mit deklarierten Parametern
    8. 3.7 Sozialer Kapitalertrag (SROI) monetarisieren, was Märkte nicht bepreisen
    9. 3.8 Währungsübergreifender ICER-Vergleich KKP vs. Marktwechselkurs; die Umrechnungswahl, die eine Einführungsentscheidung kippen kann
  4. 4 Betriebswirtschaft des Gesundheitssystems

    1. 4.0 Eingesparte Bettentage der Arbeitspferd-Nutzen und seine Bewertungsfallen
    2. 4.1 Verweildauer (LOS) die Zykluszeit des Krankenhauses
    3. 4.2 Wiederaufnahmerate die Änderungsfehlerrate des Gesundheitssystems
    4. 4.3 Nichterscheinensrate (DNA) verpasste Termine; die reinste Verschwendungskennzahl
    5. 4.4 Vermeidung von Notaufnahmebesuchen vorgelagerte Interventionsökonomie
    6. 4.5 Nationaler Tarif und Einheitskosten das NHS-Preisbuch und die Kosteninfrastruktur
    7. 4.6 Überweisung zur Behandlung (RTT) der 18-Wochen-Standard als Durchlaufzeit-Kennzahl
    8. 4.7 Auswirkung von Wartelisten gesparte Stunden in behandelte Patienten umwandeln
    9. 4.8 Behandlerzeit Bewertung von Engpasskapazität, nicht von Löhnen
    10. 4.9 Personalbindung Fluktuationskosten und Burnout-Ökonomie
    11. 4.10 Vermeidbare Outsourcing-Kosten Rückführung von Arbeiten mit Premium-Tarifen
    12. 4.11 Optimierung nachgelagerter Ressourcen die Rolle entstauen, auf die alle warten
    13. 4.12 Frühintervention die Ökonomie der Behandlung vor Progression
    14. 4.13 Wertschöpfungskapazität (operative Wende) Kapazität schaffen, ohne einzustellen
    15. 4.14 Harte zahlungswirksame Einsparungen (Defizitabwehr) Budgetposten streichen; die Kennzahl des CFO
  5. 5 HTA-Rahmenwerke und Präventionsökonomie

    1. 5.0 Bewertung von Gesundheitstechnologien (HTA) NICE, ICER (USA), CADTH: wer entscheidet, was es wert ist, gekauft zu werden
    2. 5.1 Markov-Kohortensimulation wie ein mehrzyklisches HTA-Modell tatsächlich Kohorte für Kohorte und Zyklus für Zyklus simuliert wird
    3. 5.2 NICE-Evidenzstandards-Rahmenwerk (ESF) risikogestufte Evidenzanforderungen für digitale Gesundheit
    4. 5.3 Deutschlands DiGA-Schnellverfahren Apps auf Rezept; vorläufige Listung mit Evidenzfrist
    5. 5.4 Anzahl der notwendigen Behandlungen (NNT) Aufwand-pro-Nutzen-Einheiten, die Behauptungen ehrlich halten
    6. 5.5 Populationsattributabler Anteil (PAF) wie viel Krankheitslast ein Risikofaktor wirklich zu bekämpfen wert ist
    7. 5.6 Präventionsökonomie warum Prävention kosteneffektiv, aber selten kostensparend ist
    8. 5.7 Screening-Ökonomie Wilson–Jungner, PPV-Kollaps bei niedriger Prävalenz, Alarmmüdigkeit
    9. 5.8 Anzahl der notwendigen Screenings (NNS) das Analogon des NNT auf Ebene des Screening-Programms
    10. 5.9 Vermiedene nachgelagerte Kosten Kostenausgleiche und die Regeln, die sie glaubwürdig machen
    11. 5.10 Multikriterielle Entscheidungsanalyse (MCDA) gewichtetes Scoring, wenn eine einzelne Schwelle nicht genügt
    12. 5.11 CO₂-Fußabdruck pro QALY die Netto-Null-Verpflichtung des NHS trifft auf Kosten pro QALY
  6. 6 Softwareentwicklung und digitale Leistungserbringung

    1. 6.0 Verzögerungskosten (CoD) £/Woche oder QALYs/Woche Nichtlieferung; die zentrale Brückenkennzahl
    2. 6.1 DORA-Metriken Liefer-Performance, übersetzt in gesundheitsökonomische Begriffe
    3. 6.2 Flow-Metriken Little's Law, WIP, Flow-Effizienz; die gemeinsame Warteschlangenmathematik von Krankenhäusern und Pipelines
    4. 6.3 WSJF und CD3 wertdichtebasierte Priorisierung; das Backlog als QALY-Ranglisten-Tabelle
    5. 6.4 SPACE und DevEx mehrdimensionale Produktivität; die EQ-5D-Lektion für Engineering-Kennzahlen
    6. 6.5 Technische Schulden Tilgung, Zinsen und die Ökonomie chronischer Erkrankungen für Codebasen
    7. 6.6 Gesamtbetriebskosten (TCO) Wartung macht 50–80 % aus; der naive Arzneimittelpreis-Fehler in der Software
    8. 6.7 Cloud-Einheitsökonomie (FinOps) Kosten pro Outputeinheit; die Referenzkosten des digitalen Dienstes
    9. 6.8 Cent-genaue Kostenzuordnung die Largest-Remainder-Methode; eine Summe so aufteilen, dass die Teile exakt wieder aufgehen
    10. 6.9 Währungssichere Kostenaggregation exaktes dezimales `Money` statt `f64` für Summen, die auf den Cent genau abstimmen müssen
    11. 6.10 Eigenentwicklung oder Fremdbezug risikoadjustierter Vergleich mit eingepreistem Verzögerungsterm
    12. 6.11 Nutzenrealisierung Prüfung, ob prognostizierte Nutzen tatsächlich eingetreten sind
    13. 6.12 GDS-Servicekennzahlen Kosten pro Transaktion, Zufriedenheit, Abschluss, Inanspruchnahme
  7. 7 KI-Beschleunigung

    1. 7.0 KI-Entwicklerproduktivität Copilot-RCT vs. METR-RCT; Wirksamkeit vs. Effektivität
    2. 7.1 Kapitalrendite von KI (ROI) der Befund „95 % ohne Ertrag" und was die 5 % anders gemacht haben
    3. 7.2 Einheitsökonomie der Inferenz Kosten pro Token und die Modellierung des unaufhaltsamen Preisverfalls
    4. 7.3 KI-Qualitätskennzahlen Halluzinationsraten als bepreiste Schadensraten
    5. 7.4 Klinische KI-Evaluation Sensitivität, Spezifität, AUROC, und warum die Prävalenz die Ökonomie bestimmt
    6. 7.5 Regulatorische KI-Evaluation FDA SaMD, PCCPs, und die Ökonomie von Modellaktualisierungen
  8. 8 Verbrauchergesundheits-Apps und -Geräte

    1. 8.0 Engagement-Kennzahlen Engagement als klinische Dosis
    2. 8.1 Bindung und Abwanderung das Gesetz der Abnutzung; Bindungskurven als Behandlungsfenster
    3. 8.2 Aktivierung und Nutzungsaufnahme die vorderen Tore des Wertetrichters
    4. 8.3 Adhärenz und Persistenz MPR, PDC, effektives Engagement, minimale Wirkdosis
    5. 8.4 Patientenberichtete Endpunkte (PROMs, PREMs, MCID) PROMs, PREMs und die MCID-Ehrlichkeitsschwelle
    6. 8.5 Digitale Endpunkte und Biomarker von Sensor-Telemetrie zu regulierungsfähiger Evidenz
    7. 8.6 Wearable-Validierung MAPE, Übereinstimmungsstatistiken, Tragezeit, Vollständigkeit
    8. 8.7 Ökonomie der Fernpatientenüberwachung CPT-Codebündel und Substitution durch Hospital-at-Home
    9. 8.8 Einheitsökonomie von Gesundheits-Apps CAC, LTV, PMPM und ROI vs. VOI
    10. 8.9 Reichweite und Gerechtigkeit RE-AIM; Bevölkerungswirkung = Reichweite × Wirksamkeit
    11. 8.10 Konzentrationsindex ein formales statistisches Maß für sozioökonomisch bedingte gesundheitliche Ungleichheit

Gesundheitsökonomische Kennzahlen — Mathematik, Beispiele und Argumentation der Gesundheitsökonomie für Softwareentwickler, die für nationale Gesundheitsdienste entwickeln.

Zahlen in diesem Buch veralten schnell. Jedes Thema datiert seine Referenzwerte im Text; vor Verwendung einer Zahl in einem realen Business Case erneut prüfen.

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