Sõeluuritavate arv (NNS)

NNS on inimeste arv, keda tuleb sõeluuringuga uurida — mitte ainult ravida —, et ära hoida üks ebasoodne tulemus määratletud jälgimisperioodi jooksul, arvestades populatsiooni baasriski ja suhtelist riskivähenemist, mille varajane avastamine ja ravi saavutavad. See on NNT sõeluuringuprogrammi tasandi analoog: NNT küsib, mitut tuleb ravida, et üks tulemus ära hoida; NNS küsib, mitu inimest peab läbima kogu sõeluuring-ja-seejärel-ravi tee, et sinna jõuda.

Miks see on oluline

Rembold võttis NNS-i kasutusele 1998. aastal just selleks, et sõeluuringuprogramme saaks võrrelda samal alusel nagu ravi, sest sõeluuringutesti pealkirja suhtelise riskivähenemise arv varjab kahte asja, mida ravi oma ei varja: tegelikult sõeluuringule kutsutava populatsiooni baasriski ning asjaolu, et kõik sõeluuritavad kannavad testi kulu ja valepositiivsete koormat, mitte ainult vähemus, kes hiljem kasu saab. Briti National Screening Committee kulutõhususe värav (vaata sõeluuringute majandust) on ehitatud just sellele vahetegemisele — sõeluuringuprogrammil, millel on muljetavaldav suhteline riskivähenemine madala baasriskiga populatsioonis, võib olla ikkagi NNS tuhandetes, ja siis saab programmi kulu ärahoitud tulemuse kohta tõeliseks küsimuseks.

Matemaatika

NNS = 1 / (baasrisk × suhteline_riskivähenemine)

baasrisk                  = tulemuse tõenäosus sõeluuritavas populatsioonis
                            jälgimisperioodi jooksul (0–1)
suhteline_riskivähenemine = proportsionaalne riskivähenemine, mille saavutab
                            sõeluuringuga võimaldatud varajane ravi (0–1)

Programmi kulu ärahoitud tulemuse kohta = NNS × kulu_sõeluuringu_kohta

Võrdle otse NNT-ga: NNS voldib kogu lehtri sõeluuring → diagnoos → ravi tõhususe üheks arvuks, samas kui NNT eeldab juba, et patsient on diagnoositud ja alustab ravi.

Lahendatud näide

Sõeluuringuprogrammi sihtpopulatsiooni sündmuse baasrisk uuringuperioodil on 2% (baasrisk = 0,02) ja varajane avastamine saavutab 25% suhtelise riskivähenemise (suhteline_riskivähenemine = 0,25):

NNS = 1 / (0,02 × 0,25) = 1 / 0,005 = 200

Ühe tulemuse ärahoidmiseks tuleb sõeluurida 200 inimest.

£50 sõeluuringu kohta:
Programmi kulu ärahoitud tulemuse kohta = 200 × £50 = £10 000

Seda £10 000 tuleks kaaluda tulemuse enda kulu ja QALY-de vastu, mida see oleks maksnud — sama võrdlus, mida ennetusmajandus teeb ennetusprogrammide jaoks üldiselt.

Seos tarkvaraarendusega

NNS on „mitu kasutajat, sündmust või päringut peab läbima avastus- või triaaživoo, et tabada üks tõeline positiivne, mille peale tasub tegutseda“ — otseselt oluline hoiatustel põhinevatele seire- ja triaažisüsteemidele, kus madala levimusega sihtseisund puhub NNS-i üles samamoodi, nagu see lööb kokku positiivse ennustusväärtuse (vaata sõeluuringute majandust ja kliinilise tehisintellekti hindamist). Seirereeglit, mis peab töötlema 200 sündmust tõelise tabamuse kohta, tasub käitada ainult siis, kui tabamus on väärt vähemalt 200 korda triaažikulu sündmuse kohta — täpselt sama aritmeetika nagu ülaltoodud tervishoiunäites.

Lõksud

• Baasriskist sõltuvuse eiramine: sama sõeluuringutest või -programm omab kõrge riskiga populatsioonis hoopis teistsugust NNS-i — ja kulutõhusust — kui madala riskiga populatsioonis. Ära esita kunagi NNS-i ilma populatsiooni nimetamata, mille jaoks see arvutati.
• Vale nimetaja lugemine: NNS loeb sõeluuritud inimesi, mitte neid, kes testivad positiivselt või alustavad ravi — see sisaldab juba kogu lehtri tõhusust, seega ei tohi seda kunagi võrrelda näitajaga, mida loetakse ainult positiivsete üle.
• Võrdlemine üle jälgimisperioodide: lühem jälgimisperiood puhub NNS-i tavaliselt üles, sest aknas jälgitakse vähem sündmusi. NNS-i arvud on võrreldavad ainult siis, kui need on arvutatud sama jälgimiskestuse kohta.

Allikad

• Rembold CM. „Number needed to screen: development of a statistic for disease screening.“ BMJ. 1998;317(7154):307-12.