Kliinilise tehisintellekti hindamine

Kliinilise tehisintellekti hindamine on spetsialiseeritud protsess, mille käigus hinnatakse tehisintellekti süsteeme patsiendiohutuse, kliinilise tõhususe ja vastavuse jaoks enne kasutuselevõttu tervishoius.

Miks see on oluline

Kliinilise tehisintellekti vead võivad põhjustada otsest patsiendikahju, nõudes rangemaid hindamisstandardeid kui üldotstarbelised tehisintellekti rakendused.

Matemaatika

Kliiniline tundlikkus/spetsiifilisus = sarnaselt [sõeluuringute majandusele](../sõeluuringute-majandus/), kuid rakendatud tehisintellekti diagnostilistele väljunditele

Lahendatud näide

Tehisintellekti põhine röntgeni triaažitööriist peab näitama vähemalt sama head tundlikkust kui radioloog (tüüpiliselt >90%) enne, kui seda saab kasutada kliinilises töövoos ilma inimese ülevaateta.

Seos tarkvaraarendusega

Tihedalt seotud NICE tõendite standardite raamistikuga ja üldise tehisintellekti kvaliteedinäitajate mõõtmisega, kuid kõrgema riskilävega.

Lõksud

• Üldotstarbeliste tehisintellekti hindamismeetodite rakendamine ilma kliinilise konteksti kohandamiseta.
• Ebapiisav testimine alaesindatud patsiendirühmade peal, mis viib erapoolikute tulemusteni.

Allikad

• FDA, AI/ML-based medical device guidance.
• MHRA, software and AI as a medical device.