Метрики экономики здравоохранения

Тема 27 из 91· Виды экономического анализа

Анализ «затраты-полезность» (Cost-Utility Analysis, CUA)

CUA — это анализ затратной эффективности с универсальным исходом, взвешенным по предпочтениям — почти всегда это QALY (или предотвращённый DALY). Поскольку единица исхода универсальна, CUA может сравнивать вмешательства при совершенно разных заболеваниях.

Почему это важно

Национальная система здравоохранения должна выбирать между онкологическим препаратом, приложением для психического здоровья и хирургическим роботом из одного бюджета. Натуральные единицы не позволяют их сравнить; QALY позволяют. Поэтому CUA — референсный метод в NICE и большинстве органов HTA: её результат — стоимость за QALY, оцениваемая относительно порога — это самое близкое к универсальному обменному курсу, что есть в политике здравоохранения. Если вы хотите, чтобы ваше ПО финансировалось вместо чего-то другого, CUA — это та арена, на которой это решается.

Математика

ICUR = ΔЗатраты / ΔQALY      (ICER, где в качестве единицы эффекта используется QALY)

ΔQALY = Σ (длительность_i × полезность_i)_новое − Σ (длительность_i × полезность_i)_старое

Полезности (utilities) получают из валидированных инструментов (EQ-5D); и затраты, и QALY дисконтируются на 3,5% (референсный кейс NICE); неопределённость оценивается через PSA.

Практический пример

Приложение КПТ (когнитивно-поведенческой терапии) при умеренной тревожности против листа ожидания на очную терапию, на пациента:

Затраты:  лицензия на приложение + поддержка       £250
          вытесненная терапия                      −£680   (40% пользователей больше в ней не нуждаются)
          ΔC = 250 − 680 = −£430 (экономия средств)

QALY:     6 месяцев при полезности 0.76 вместо 0.68 в период ожидания
          ΔE = 0.5 × (0.76 − 0.68) = +0.04 QALY

ΔC < 0 и ΔE > 0: приложение доминирует — лучше и дешевле, коэффициент не нужен. Если бы допущение о вытеснении терапии составляло всего 10%, ΔC = 250 − 170 = +£80, а ICUR = 80 / 0,04 = £2 000/QALY — всё ещё далеко ниже £20 000. Кейс выживает даже при резком урезании ключевого допущения: именно так выглядит устойчивый CUA (и торнадо-диаграмма это доказывает).

Связь с разработкой программного обеспечения

Глубокая идея CUA — единая композитная единица, взвешенная по предпочтениям, для сравнения непохожих вещей — это шаблон для сравнения непохожих инженерных инвестиций (безопасность против опыта разработчика против надёжности). Честные варианты — это либо защитимая композитная единица (редкость), либо явная таблица «затраты-последствия» (обычный случай). Против чего предостерегает CUA, так это против фальшивого композита: взвешенный «показатель влияния», чьи веса были подогнаны постфактум, чтобы победил предпочтительный вариант. Экономика здравоохранения потратила десятилетия на стандартизацию извлечения полезностей именно для того, чтобы веса предшествовали сравнению.

Подводные камни

  • Выигрыши полезности ниже чувствительности инструмента (см. минимально клинически значимую разницу в исходах, сообщаемых пациентами) — крошечная ΔE, умноженная на большие популяции, — классический трюк отмывания.
  • Пропуск вытеснения помощи компаратора — крупнейшая статья затрат для цифровых продуктов часто именно то, что они заменяют.
  • Сопоставление шкал, не основанных на предпочтениях, с полезностями через неваллидированные переходные таблицы (crosswalks).

Источники