स्वास्थ्य अर्थशास्त्र मीट्रिक्स

विषय 27 / 91· आर्थिक विश्लेषण के प्रकार

लागत-उपयोगिता विश्लेषण (CUA)

CUA एक सामान्य, वरीयता-भारित परिणाम के साथ लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण है — लगभग हमेशा QALY (या परिहृत DALY)। क्योंकि परिणाम-इकाई सार्वभौमिक है, CUA पूरी तरह भिन्न रोगों में हस्तक्षेपों की तुलना कर सकता है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

एक राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा को एक ही बजट से एक कैंसर-दवा, एक मानसिक-स्वास्थ्य ऐप, और एक सर्जिकल रोबोट के बीच चुनना होता है। प्राकृतिक इकाइयाँ उनकी तुलना नहीं कर सकतीं; QALY कर सकते हैं। इसलिए CUA NICE और अधिकांश HTA निकायों में संदर्भ-प्रकरण विधि है: इसका आउटपुट — प्रति QALY लागत, एक सीमा के विरुद्ध आँकी गई — स्वास्थ्य नीति के पास सार्वभौमिक विनिमय-दर के सबसे निकट चीज़ है। यदि आप चाहते हैं कि आपका सॉफ़्टवेयर किसी और चीज़ के बजाय वित्तपोषित हो, तो CUA वह अखाड़ा है।

गणना विधि

ICUR = ΔCost / ΔQALY      (QALY को प्रभाव-इकाई के रूप में लेते हुए ICER)

ΔQALY = Σ (अवधि_i × उपयोगिता_i)_नई − Σ (अवधि_i × उपयोगिता_i)_पुरानी

उपयोगिताएँ सत्यापित उपकरणों से आती हैं (EQ-5D); लागतें और QALY दोनों NICE संदर्भ-प्रकरण में 3.5%/वर्ष पर छूटयुक्त; अनिश्चितता PSA के माध्यम से।

व्यावहारिक उदाहरण

मध्यम चिंता के लिए एक CBT ऐप बनाम आमने-सामने चिकित्सा की प्रतीक्षा-सूची, प्रति रोगी:

लागतें: ऐप लाइसेंस + सहायता        £250
        विस्थापित चिकित्सा         −£680   (40% उपयोगकर्ताओं को अब इसकी आवश्यकता नहीं)
        ΔC = 250 − 680 = −£430 (धन बचाता है)

QALY:   प्रतीक्षा के दौरान उपयोगिता 0.68 के बजाय 0.85 पर 6 माह
        ΔE = 0.5 × (0.76 − 0.68) = +0.04 QALY

ΔC < 0 और ΔE > 0: ऐप प्रभावशाली है — बेहतर और सस्ता, किसी अनुपात की आवश्यकता नहीं। यदि चिकित्सा-विस्थापन धारणा केवल 10% होती, ΔC = 250 − 170 = +£80, और ICUR = 80 / 0.04 = £2,000/QALY — फिर भी £20,000 से बहुत नीचे। प्रकरण मुख्य धारणा को काफ़ी घटाने के बाद भी बचता है: यही एक मज़बूत CUA जैसा दिखता है (और टॉर्नेडो चित्र इसे साबित करता है)।

सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग से संबंध

CUA का गहरा विचार — असमान चीज़ों की तुलना के लिए एक समग्र, वरीयता-भारित इकाई — असमान इंजीनियरिंग निवेशों (सुरक्षा बनाम डेवलपर-अनुभव बनाम विश्वसनीयता) की तुलना का प्रतिरूप है। ईमानदार विकल्प या तो एक रक्षणीय समग्र इकाई हैं (दुर्लभ) या एक स्पष्ट लागत-परिणाम तालिका (सामान्य)। CUA जिसके विरुद्ध चेतावनी देता है वह है नक़ली समग्र: एक भारित "प्रभाव-स्कोर" जिसके भार बाद में समायोजित किए गए ताकि पसंदीदा विकल्प जीते। स्वास्थ्य-अर्थशास्त्र ने उपयोगिता-निर्धारण को ठीक इसीलिए दशकों तक मानकीकृत किया ताकि भार तुलना से पहले आएँ।

जोखिम बिंदु

  • उपकरण की संवेदनशीलता से कम उपयोगिता-लाभ (देखें रोगी-रिपोर्टित परिणामों में न्यूनतम नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण अंतर) — बड़ी जनसंख्या से गुणा किया गया एक छोटा ΔE एक क्लासिक लॉन्ड्रिंग तरक़ीब है।
  • तुलनाकर्ता देखभाल-विस्थापन छूटना — डिजिटल उत्पादों के लिए सबसे बड़ा लागत-पद अक्सर वह होता है जो वे प्रतिस्थापित करते हैं।
  • अ-वरीयता स्कोरों को उपयोगिताओं में मैप करना असत्यापित क्रॉसवॉक के साथ।

स्रोत