Métricas de Economía de la Salud

Tema 26 de 91· Tipos de análisis económico

Análisis de Coste-Efectividad (AEC)

El AEC compara los costes de intervenciones alternativas frente a un único resultado medido en unidades naturales — años de vida, casos detectados, ingresos evitados, mmHg de presión arterial reducida. Su resultado es un coste por unidad de resultado.

Por qué importa

El AEC es la comparación de trabajo pesado cuando todas las opciones apuntan al mismo resultado. Responde "¿cuál de estas formas de lograr X es el mejor uso del dinero?" — pero no "¿merece la pena lograr X en absoluto?" (eso necesita análisis de coste-beneficio) y no "¿cómo se compara X con prioridades no relacionadas?" (eso necesita análisis de coste-utilidad y un resultado genérico como el AVAC).

El cálculo

La estadística de comparación es el RCEI en unidades naturales:

RCEI = (Coste_A − Coste_B) / (Efecto_A − Efecto_B)
     = £ por caso adicional detectado / ingreso evitado / etc.

Procedimiento: define la unidad de resultado; tasa cada opción desde la misma perspectiva durante el mismo horizonte temporal; elimina las opciones dominadas (frontera de eficiencia); calcula razones incrementales a lo largo de la frontera.

Ejemplo resuelto

Tres formas de encontrar fibrilación auricular no diagnosticada en una población de 100.000:

Opción                    Coste        Casos encontrados
Comprobaciones de pulso oportunistas  £150.000       300
Eventos de cribado en farmacia  £400.000       520
Cribado basado en wearable  £900.000       610

RCEI farmacia vs pulso:  (400k−150k)/(520−300) = £1.136 por caso adicional
RCEI wearable vs farmacia:(900k−400k)/(610−520) = £5.556 por caso adicional

Si £5.556 por caso adicional "merece la pena" depende del valor de un caso encontrado (prevención de accidente cerebrovascular posterior) — el AEC clasifica las opciones pero la decisión de adopción necesita esa valoración externa. Nota que el coste promedio por caso de la opción wearable (900k/610 = £1.475) se ve bien; el £5.556 incremental es la cifra honesta para la decisión de expansión.

Conexión con la ingeniería de software

El AEC es la plantilla correcta siempre que las opciones comparten un resultado: coste por prueba inestable eliminada a través de tres enfoques de remediación; coste por incidente evitado a través de proveedores de observabilidad; coste por despliegue exitoso a través de arquitecturas de CI. La disciplina que impone — una unidad de resultado declarada, razones incrementales (no promedio), opciones dominadas eliminadas primero — mata la mayoría de las malas comparaciones de proveedores antes de que empiece la discusión de precios.

Errores comunes

  • Comparar opciones con diferentes resultados ("casos encontrados" frente a "satisfacción") en un solo AEC — eso necesita análisis de coste-consecuencia o un resultado genérico.
  • Razones de coste-efectividad promedio presentadas donde se necesitan las incrementales (el ejemplo del wearable arriba).
  • Unidades de resultado elegidas para halagar: "alertas generadas" es un producto, no un resultado; insiste en unidades que llevan valor.

Fuentes