صحت اقتصادیات میٹرکس

موضوع 21 از 91· نتیجے کی پیمائشیں

خالص مالیاتی فائدہ (NMB)

NMB ایک لاگت-تاثیر نتیجے کو ایک واحد مالی قدر میں تبدیل کرتا ہے: ادائیگی کی رضامندی کی حد پر قیمت شدہ صحت کا فائدہ، مائنس لاگت۔ اس کا جڑواں، خالص صحت فائدہ (NHB)، وہی قاعدہ صحت کے یونٹس میں بیان کرتا ہے۔

یہ کیوں اہم ہے

تناسب (ICERs) عجیب ہوتے ہیں: وہ صفر اثر کے قریب دھماکہ کرتے ہیں، غیر یقینی صورتحال کے ڈرا کے پار اوسط نہیں کیے جا سکتے، اور تین یا زیادہ آپشنز کو صاف طور پر درجہ بندی نہیں کر سکتے۔ NMB یہ سب ٹھیک کرتا ہے — یہ خطی ہے، لہذا آپ آپشنز کی درجہ بندی کر سکتے ہیں، Monte Carlo ڈرا کی اوسط لے سکتے ہیں، اور شراکتوں کو توڑ سکتے ہیں۔ یہ صحت-اقتصادی ریاضی کی وہ شکل بھی ہے جو ہر انجینئر پہلے سے جانتا ہے: قدر مائنس لاگت۔

حساب

NMB = (ΔE × λ) − ΔC
NHB = ΔE − (ΔC / λ)

ΔE = بڑھوتی اثر (مثلاً، QALYs)
ΔC = بڑھوتی لاگت
λ  = ادائیگی کی رضامندی کی حد (willingness-to-pay-thresholds.md دیکھیں)

فیصلے کا قاعدہ: اگر NMB > 0 تو اپنائیں (مساوی طور پر NHB > 0)۔
متبادلات کے درمیان: سب سے زیادہ NMB منتخب کریں۔

NMB > 0 ⇔ ICER < λ (جب ΔE > 0)، لہذا دونوں قواعد متفق ہیں — NMB صرف بہتر برتاؤ کرتا ہے۔

حل شدہ مثال

ذیابیطس خدمت کے لیے تین آپشنز، فی 1,000 مریض، λ = £20,000/QALY:

آپشن            ΔC          ΔE (QALYs)   NMB = 20,000×ΔE − ΔC
ایپ + کوچنگ      £400,000    30           600,000 − 400,000 = £200,000
صرف ایپ          £150,000    12           240,000 − 150,000 = £90,000
اضافی کلینکس     £700,000    32           640,000 − 700,000 = −£60,000

اضافی کلینکس سب سے زیادہ QALYs حاصل کرتے ہیں لیکن اس حد پر قدر تباہ کرتے ہیں (NMB < 0)۔ ایپ + کوچنگ جیتتی ہے۔ نوٹ کریں کہ NMB آپ کو تینوں کو ایک ساتھ درجہ بندی کرنے دیتا ہے — جوڑی دار ICERs کو غلبہ اور کارکردگی کا سرحد میں سرحد کا طریقہ کار درکار ہوگا، اور وہی جواب تک پہنچے گا۔

فاتح کا NHB نظارہ: 30 − 400,000/20,000 = 30 − 20 = 10 QALYs خالص — وہ صحت جو اس سے آگے حاصل کی گئی جو وہی رقم کہیں اور پیدا کرتی۔

سافٹ ویئر انجینئرنگ سے تعلق

(بچائے گئے گھنٹے × لدی گھنٹہ وار شرح) − ٹول کی لاگت — روزمرہ کا ٹولنگ کاروباری کیس — لفظی طور پر ایک NMB حساب ہے جس میں λ = لدی انجینئر لاگت ہے۔ صحت اقتصادیات جو دو اپ گریڈز شامل کرتی ہے:

  • λ کو ایک متغیر بنائیں، مستقل نہیں۔ λ ("ایک انجینئر-گھنٹے کی قدر") کے خلاف NMB پلاٹ کریں اور دکھائیں کہ فیصلہ کہاں الٹ جاتا ہے؛ مختلف اسٹیک ہولڈرز پھر آپ کی ریاضی دوبارہ کیے بغیر اپنی قدر لگا سکتے ہیں۔
  • NHB سوچ: "یہ پلیٹ فارم 5,000 انجینئر-گھنٹے بچاتا ہے لیکن بجٹ استعمال کرتا ہے جو 3,000 انجینئر-گھنٹے کی کنٹریکٹر صلاحیت خریدتا — خالص 2,000 گھنٹے" موقع-لاگت کے موازنے کو صلاحیت یونٹس میں مجبور کرتا ہے۔ موقع کی لاگت دیکھیں۔

نقصانات

  • حد چھپانا: ایک NMB λ بیان کیے بغیر بے معنی ہے؛ £20k اور £30k پر NMB رپورٹ کریں، یا منحنی پلاٹ کریں۔
  • چھوٹے اثرات کو دھونے کے لیے NMB استعمال کرنا: ایک بہت بڑی آبادی ضرب معمولی فی-شخص اثر ایک بڑا NMB پیدا کر سکتا ہے — فی-شخص اثرات ساتھ رپورٹ کریں۔
  • بھولنا کہ NMB ΔC اور ΔE میں ہر غیر یقینی صورتحال وراثت میں پاتا ہے — احتمالاتی حساسیت تجزیہ کے ساتھ جوڑیں۔

ذرائع