صحت اقتصادیات میٹرکس

موضوع 22 از 91· نتیجے کی پیمائشیں

حاصل شدہ زندگی کے سال (LYG)

حاصل شدہ زندگی کے سال ایک مداخلت سے منسوب اضافی بقا ہیں، بغیر کسی معیار کی ایڈجسٹمنٹ کے: اس کے ساتھ اور بغیر بقا کے منحنی خطوط کے درمیان کا علاقہ۔ مساوی-قدر حاصل شدہ زندگی کا سال (evLYG) ایک جدید تغیر ہے جو تمام زندگی کی توسیع کو یکساں طور پر کریڈٹ دیتا ہے۔

یہ کیوں اہم ہے

LYG سب سے خام صحت کا نتیجہ ہے: لوگ کتنی دیر زیادہ جیتے ہیں؟ یہ اہم ہے جب معیار کا ڈیٹا غائب ہو، جب QALY-شکی سامعین کے خلاف موازنہ کرنا ہو، اور آنکولوجی میں جہاں بقا کے منحنی خطوط بنیادی آزمائش کی پیداوار ہیں۔ evLYG (US ICER ادارہ کی طرف سے لاگت/QALY کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے) ایک اخلاقی وجہ کے لیے موجود ہے: QALYs توسیع شدہ زندگی کے ایک سال کی قدر مریض کی افادیت کے لحاظ سے لگاتے ہیں، لہذا معذوری والے کسی کی زندگی کو بڑھانا "کم شمار ہوتا ہے" — evLYG ہر توسیع شدہ سال کی قدر ایک مقررہ افادیت پر لگاتا ہے، اس امتیاز کو ہٹاتے ہوئے۔

حساب

LYG = اوسط بقا_نئی − اوسط بقا_موازنہ
    = بقا کے منحنی خطوط کے درمیان علاقہ (وقت کے افق تک محدود)

زندگی کی توسیع کا QALY نظارہ:   توسیع × مریض کی افادیت
زندگی کی توسیع کا evLYG نظارہ:  توسیع × مقررہ افادیت (ICER ~0.851 استعمال کرتا ہے،
                              اوسط US آبادی کی افادیت)

دونوں معاشی ماڈلز میں ڈسکاؤنٹ شدہ ہیں۔

حل شدہ مثال

ایک ہسپتال میں ایک سیپسس ابتدائی-انتباہ الگورتھم: ماڈلنگ دکھاتی ہے کہ ابتدائی اینٹی بائیوٹکس 12 اموات/سال کو روکتی ہیں؛ ان مریضوں کی اوسط عمر ہر ایک کو 0.7 افادیت پر 8 باقی زندگی کے سال دیتی ہے۔

LYG   = 12 × 8            = 96 زندگی کے سال/سال
QALYs = 96 × 0.7          = 67.2
evLYG = 96 × 0.851        = 81.7

£20,000 فی QALY پر، QALY فریمنگ بقا کی قدر £1.34M/سال لگاتی ہے؛ evLYG فریمنگ £1.63M پر۔ خلا بالکل وہی اخلاقی فیصلہ ہے کہ آیا 0.7 افادیت پر زندگی کا ایک سال ایک "مکمل" کے 70% کے قابل ہے۔ سنجیدہ دستاویزات دونوں کی رپورٹ کرتی ہیں۔

سافٹ ویئر انجینئرنگ سے تعلق

  • بقا کا تجزیہ مشترکہ ٹول کٹ ہے: مریضوں اور خدمات کے لیے Kaplan-Meier منحنی خطوط (وقت-تا-ناکامی، وقت-تا-چھوڑنا) وہی ریاضی ہیں۔ ایک قابل اعتماد سرمایہ کاری سے "خدمت-سال حاصل شدہ" = ساتھ/بغیر بقا کے منحنی خطوط کے درمیان نظام کا علاقہ — پوائنٹ MTTF دعووں سے زیادہ ایماندار فریمنگ۔
  • evLYG انجینئرنگ کے لیے بھی ایک میٹرک-ڈیزائن انتباہ رکھتا ہے: کوئی بھی پیداواری میٹرک جو آؤٹ پٹ کو "ٹیم کے معیار" کے عنصر سے وزن دیتا ہے محدود یا جدوجہد کرنے والی ٹیموں کے لیے بہتریوں کو منظم طور پر کم قدر دے گا — بعض اوقات آپ جان بوجھ کر مساوی-قدر تغیر چاہتے ہیں۔

نقصانات

  • میڈین بمقابلہ اوسط بقا: معاشی ماڈلز کو اوسط کی ضرورت ہے (منحنی کے نیچے کا علاقہ)؛ آزمائشیں اکثر میڈین کو سرخی میں دیتی ہیں۔ ترچھی تقسیموں میں یہ بہت مختلف ہوتے ہیں۔
  • آزمائش کی پیروی سے آگے کا اندازہ دائمی بیماری میں ماڈل شدہ LYG پر غالب آتا ہے — اندازے کے ماڈل کو بیان کریں اور اسے حساسیت تجزیہ میں آزمائیں۔
  • مشاہداتی پہلے/بعد کے ڈیٹا سے روکی گئی اموات کا دعویٰ کرنا کیس مکس اور طویل مدتی رجحانات کے لیے ایڈجسٹ کیے بغیر۔

ذرائع