বিষয় 21 / 91· ফলাফল পরিমাপ

নিট আর্থিক সুবিধা (NMB)

NMB একটি খরচ-কার্যকারিতা ফলাফলকে একটি একক অর্থ মূল্যে রূপান্তরিত করে: পরিশোধ করার ইচ্ছার প্রান্তসীমায় মূল্য নির্ধারিত স্বাস্থ্য লাভ, খরচ বিয়োগ। এর যমজ, নিট স্বাস্থ্য সুবিধা (NHB), স্বাস্থ্য ইউনিটে একই নিয়ম প্রকাশ করে।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

অনুপাত (ICER) অস্বস্তিকর: শূন্য প্রভাবের কাছে তারা বিস্ফোরিত হয়, অনিশ্চয়তা ড্রয়ে গড় করা যায় না, এবং তিন বা তার বেশি বিকল্পকে পরিষ্কারভাবে র‍্যাংক করতে পারে না। NMB এই সবই ঠিক করে — এটি রৈখিক, তাই আপনি বিকল্প র‍্যাংক করতে পারেন, Monte Carlo ড্র গড় করতে পারেন, এবং অবদান পচাতে পারেন। এটি স্বাস্থ্য-অর্থনৈতিক গণিতের সেই রূপও যা প্রতিটি ইঞ্জিনিয়ার ইতিমধ্যে জানেন: মূল্য বিয়োগ খরচ।

গণনা

NMB = (ΔE × λ) − ΔC
NHB = ΔE − (ΔC / λ)

ΔE = ইনক্রিমেন্টাল প্রভাব (যেমন, QALY)
ΔC = ইনক্রিমেন্টাল খরচ
λ  = পরিশোধ করার ইচ্ছার প্রান্তসীমা (দেখুন willingness-to-pay-thresholds.md)

সিদ্ধান্ত নিয়ম: NMB > 0 হলে গ্রহণ করুন (সমতুল্যভাবে NHB > 0)।
বিকল্পের মধ্যে: সর্বোচ্চ NMB বেছে নিন।

NMB > 0 ⇔ ICER < λ (যখন ΔE > 0), তাই দুটি নিয়ম একমত — NMB শুধু ভালোভাবে আচরণ করে।

বিস্তারিত উদাহরণ

একটি ডায়াবেটিস পরিষেবার জন্য তিনটি বিকল্প, প্রতি 1,000 রোগীতে, λ = £20,000/QALY:

বিকল্প              ΔC          ΔE (QALY)   NMB = 20,000×ΔE − ΔC
অ্যাপ + কোচিং        £400,000    30           600,000 − 400,000 = £200,000
শুধুমাত্র অ্যাপ       £150,000    12           240,000 − 150,000 = £90,000
অতিরিক্ত ক্লিনিক      £700,000    32           640,000 − 700,000 = −£60,000

অতিরিক্ত ক্লিনিক সবচেয়ে বেশি QALY লাভ করে কিন্তু এই প্রান্তসীমায় মূল্য ধ্বংস করে (NMB < 0)। অ্যাপ + কোচিং জয়ী। লক্ষ্য করুন NMB আপনাকে তিনটিকেই একসাথে র‍্যাংক করতে দেয় — জোড়াভিত্তিক ICER-এর প্রাধান্য ও দক্ষতা সীমান্ত-এ সীমান্ত পদ্ধতি প্রয়োজন হবে, এবং একই উত্তরে পৌঁছাবে।

বিজয়ীর NHB দৃশ্য: 30 − 400,000/20,000 = 30 − 20 = 10 QALY নিট — একই টাকা অন্য কোথাও উৎপাদন করত তার বাইরে অর্জিত স্বাস্থ্য।

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সংযোগ

(সঞ্চিত ঘণ্টা × লোডকৃত ঘণ্টাপ্রতি হার) − সরঞ্জাম খরচ — দৈনন্দিন টুলিং ব্যবসায়িক কেস — আক্ষরিকভাবে λ = লোডকৃত ইঞ্জিনিয়ার খরচ সহ একটি NMB গণনা। স্বাস্থ্য অর্থনীতি দুটি উন্নতি যোগ করে:

  • λ-কে একটি ধ্রুবক নয়, একটি ভেরিয়েবল করুন। λ-র বিরুদ্ধে NMB প্লট করুন ("একটি ইঞ্জিনিয়ার-ঘণ্টার মূল্য") এবং দেখান সিদ্ধান্ত কোথায় উল্টে যায়; বিভিন্ন স্টেকহোল্ডার তারপর আপনার গণিত পুনরায় না করে তাদের নিজস্ব মূল্যায়ন প্রয়োগ করতে পারেন।
  • NHB চিন্তা: "এই প্ল্যাটফর্ম 5,000 ইঞ্জিনিয়ার-ঘণ্টা সাশ্রয় করে কিন্তু এমন বাজেট গ্রাস করে যা 3,000 ইঞ্জিনিয়ার-ঘণ্টা কন্ট্রাক্টর ক্ষমতা কিনতে পারত — নিট 2,000 ঘণ্টা" ক্ষমতা ইউনিটে সুযোগ-খরচ তুলনা বাধ্য করে। দেখুন সুযোগ খরচ।

ঝুঁকি

  • প্রান্তসীমা লুকানো: λ না বলে একটি NMB অর্থহীন; £20হাজার এবং £30হাজারে NMB রিপোর্ট করুন, অথবা বক্ররেখা প্লট করুন।
  • ছোট প্রভাব ওয়াশ করতে NMB ব্যবহার করা: একটি বিশাল জনসংখ্যা গুণ একটি নগণ্য প্রতি-ব্যক্তি প্রভাব একটি বড় NMB তৈরি করতে পারে — পাশাপাশি প্রতি-ব্যক্তি প্রভাব রিপোর্ট করুন।
  • NMB যে ΔC এবং ΔE-এ প্রতিটি অনিশ্চয়তা উত্তরাধিকারসূত্রে পায় তা ভুলে যাওয়া — সম্ভাব্যতা সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ-এর সাথে জোড় করুন।

উৎস