時間權衡效用獲取法 (Time Trade-Off Utility Elicitation, TTO)

TTO 是直接從受訪者那裡獲得某一健康狀態的效用值、而不是憑空編造的標準方法。它是獲取方法之一——與標準博弈法和離散選擇實驗並列——這些方法產生了 EQ-5D 等工具背後的價值集（value sets），因而也在大多數下游的 QALY 計算背後。

為什麼重要

進入 QALY 計算的每一個效用權重都必然來自某處。TTO 就是那個“怎麼來”：對於被認為好於死亡的狀態，問受訪者在完全健康狀態下的多少年 X 相當於在受損狀態下的 T 年（X < T）；效用為 X / T。對於一些受訪者認為比死亡更糟的狀態，標準公式不再適用（它無法乾淨地表示低於零的效用），因此使用擴充套件的 TTO。把效用權重當作給定輸入、卻不知道得到它需要一套經過驗證的獲取方案的軟體工程師或分析師，距離一個在被質疑時無法辯護的數位只有一步之遙。

計算方法

標準 TTO（好於死亡的狀態）：
  效用 = 完全健康的時間 / 受損狀態的時間

擴充套件 TTO（比死亡更糟的狀態）：
  效用 = −用於換取死亡的時間 / (總時長 − 用於換取死亡的時間)

完全健康的時間 / 受損狀態的時間——被認為等價於受損狀態下 T 年的完全健康 X 年。用於換取死亡的時間 / 總時長——在比死亡更糟的情境設定中，在 T 年餘生裡，受訪者願意用來換取立即死亡的年數 a，即寧可選擇 T − a 年完全健康後死亡，也不願在比死亡更糟的狀態下度過 T 年。結果為負，錨定為死亡 = 0。

算例

標準：受訪者處於受損狀態 10 年，認為與 7 年完全健康無差異：效用 = 7 / 10 = 0.7。

比死亡更糟：在 10 年餘生中，受訪者願意用 2 年換取立即死亡——他寧可選擇 8 年完全健康後死亡，也不願在比死亡更糟的狀態下度過 10 年：效用 = −2 / (10 − 2) = −2 / 8 = −0.25。

與軟體工程的關聯

DevEx 或敬業度調查在請人們對某事在未經驗證的 0–10 量表上打分時遇到的同一個問題，在這裡反過來適用：TTO 之所以存在，恰恰因為“只是請人們打分”本身並不是經過驗證的獲取方法。在基於自評數位建置綜合指數——DevEx 得分、敬業度指數、倦怠量表——之前，應當問這個數位是怎麼獲取的，該方法是否經過驗證；這與衛生經濟學家在效用權重進入 QALY 之前問它的是同一個問題。

陷阱

• 由單個數值推而廣之：TTO 值是從公眾（或病患）的一個樣本獲取的，而不是從正在為其護理做決定的那個人獲取的——把一位受訪者的 TTO 值當作可以推廣來使用，是抽樣錯誤。
• 狀態設問方式不對：標準 TTO 公式假定該狀態明確好於死亡；把它用到一些受訪者會認為比死亡更糟的狀態上，而不切換到擴充套件設問方式，會悄悄給出錯誤的（正的）效用。
• 時長不可比：在比死亡更糟的比較中，用不同餘生 T 獲取的 TTO 值不能直接比較，除非核實研究設計保持了 T 不變。

參考來源

• Torrance GW. "Social preferences for health states: an empirical evaluation of three measurement techniques." Socioecon Plan Sci. 1976;10(3):129-36.
• Patrick DL, Starks HE, Cain KC, Uhlmann RF, Pearlman RA. "Measuring preferences for health states worse than death." Med Decis Making. 1994;14(1):9-18.