احتمالی حساسیت کا تجزیہ (PSA)

PSA ہر غیر یقینی پیرامیٹر کو ایک امکانی تقسیم دیتا ہے، تمام کو ایک ساتھ ہزاروں بار نمونہ لیتا ہے (مونٹے کارلو)۔

یہ کیوں اہم ہے

NICE کا حوالہ کیس PSA کی ضرورت رکھتا ہے۔ اس کی خصوصیت والی آؤٹ پٹ، قیمت-تاثیر قبولیت کا منحنی خط (CEAC)، ایک آپشن کے قیمت کے لحاظ سے موثر ہونے کے امکان کو ادائیگی کی رضامندی کی حد کے مقابلے میں پلاٹ کرتی ہے۔

ریاضی

N نمونوں میں سے ہر ایک کے لیے (N ≈ 10,000):
  ہر پیرامیٹر θ کو اس کی تقسیم سے نمونہ لیں
  ہر آپشن j کے لیے حساب لگائیں NMB_j(θ) = λ × اثر_j(θ) − قیمت_j(θ)

حل شدہ مثال

ایک پلیٹ فارم منتقلی کا کاروباری کیس۔ اوسط خالص فائدہ £775k؛ خالص > 0 کا امکان 0.86۔

سافٹ ویئر انجینئرنگ سے تعلق

انجینئرز پہلے سے ہی ترسیل کی پیشن گوئی کے لیے مونٹے کارلو پر بھروسہ کرتے ہیں۔

عام غلطیاں

• کچرا تقسیم۔

ذرائع

• Fenwick E, Claxton K, Sculpher M. Health Economics 2001.
• NICE health technology evaluations: the manual (PMG36).