صحت اقتصادیات میٹرکس

موضوع 38 از 91· صحت نظام کی آپریشنل اقتصادیات

حاضر نہ ہونے کی شرح (DNA)

DNA کی شرح مقرر کردہ اپائنٹمنٹس کا وہ فیصد ہے جہاں مریض نہ حاضر ہوتا ہے نہ منسوخ کرتا ہے۔ معالج، کمرہ، اور سلاٹ کی ادائیگی ہو چکی ہے؛ کچھ نہیں ہوتا۔ یہ صحت کی دیکھ بھال میں سب سے خالص ضیاع کی میٹرک ہے — اور سافٹ ویئر سے سب سے زیادہ قابل اصلاح میں سے ایک۔

یہ کیوں اہم ہے

NHS انگلینڈ کے اعداد و شمار (2019): چھوٹے ہوئے GP اپائنٹمنٹس سالانہ 15 ملین سے زیادہ ہیں ہر ایک ~£30 پر — £216M/سال سے زیادہ — اور ہسپتال آؤٹ پیشنٹ DNAs سالانہ ~8M (~6.4% اپائنٹمنٹس) اوسطاً ~£160 فی چھوٹا ہوا سلاٹ پر چلتے ہیں۔ چونکہ ایک یاد دہانی کی حاشیائی لاگت پیسوں کی ہے اور بحال شدہ قدر ایک مکمل عملے والا طبی سلاٹ ہے، DNA میں کمی ڈیجیٹل صحت میں کچھ بہترین ROI ریاضی رکھتی ہے، یہی وجہ ہے کہ SMS یاد دہانیاں، آسان دوبارہ بکنگ، اور پیش گوئی کرنے والی اضافی بکنگ ابتدائی ثابت شدہ ڈیجیٹل صحت کی جیتوں میں شامل تھیں۔

حساب

DNA کی شرح = DNAs / مقرر کردہ اپائنٹمنٹس × 100

کمی کی قدر = اپائنٹمنٹس × ΔDNA شرح × فی بحال شدہ سلاٹ قدر

فی بحال شدہ سلاٹ قدر: سلاٹ دوبارہ بھرا جاتا ہے (سرگرمی قدر / انتظار
کی فہرست میں کمی) یا نہیں (عملے کا وقت جزوی طور پر دوبارہ استعمال کے قابل) — طریقہ کار
اہم ہے، جیسا کہ bed-days-saved.md کے ساتھ۔

حل شدہ مثال

ایک آؤٹ پیشنٹ محکمہ: 200,000 اپائنٹمنٹس/سال، DNA شرح 8%۔ ایک یاد دہانی-پلس-دوبارہ بکنگ خدمت (ایک ٹیپ دوبارہ بکنگ کے ساتھ SMS، ٹرانسپورٹ کی معلومات، قابل رسائی فارمیٹس) DNAs کو 5.5% تک کم کرتی ہے۔

بحال شدہ سلاٹس = 200,000 × 0.025 = 5,000/سال
انتظار کی فہرست سے ~£160 اوسط آؤٹ پیشنٹ قدر پر دوبارہ بھرا گیا:
  5,000 × £160 = £800,000/سال بحال شدہ سرگرمی
خدمت کی لاگت: 200,000 × £0.40 = £80,000/سال

واپسی ≈ 10:1، علاوہ 5,000 انتظار-کی-فہرست مریض جلد دیکھے گئے
(waiting-list-impact.md اور referral-to-treatment.md دیکھیں)۔

اثر کا سائز (2.5 پوائنٹس) حقیقت پسندانہ ہے: یاد دہانی RCTs مسلسل 25–40% رشتہ دار DNA میں کمی دکھاتے ہیں۔

سافٹ ویئر انجینئرنگ سے تعلق

  • یہ ایک شیڈولنگ سسٹمز کا مسئلہ ہے: یاد دہانیاں، خود سے سروس دوبارہ بکنگ، منسوخیوں سے انتظار کی فہرست خود کار طریقے سے واپس بھرنا، اور حاضر نہ ہونے کی پیش گوئی کرنے والے ماڈلز جو ہدف شدہ ڈبل بکنگ کو چلاتے ہیں۔ ہر ایک ایک غیر معمولی صاف اقتصادی کیس کے ساتھ عام سافٹ ویئر انجینئرنگ ہے۔
  • انجینئرنگ کی مثال: مخصوص صلاحیت کے لیے حاضر نہ ہونا — بک-لیکن-غیر فعال CI سلاٹس، محفوظ کلاؤڈ صلاحیت، میٹنگ روم، انٹرویو پینلز۔ اقتصادیات منتقل ہوتی ہے: ایک سستی خودکار یاد دہانی (یا غیر استعمال شدہ محفوظات کی خودکار رہائی) مہنگی وابستہ صلاحیت بحال کرتی ہے۔
  • پیش گوئی کی اخلاقیات کا پیش نظارہ: حاضری کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ حاضر نہ ہونے کے ماڈلز محرومی اور رسائی کی رکاوٹوں کو کوڈ کرتے ہیں؛ ممکنہ حاضر نہ ہونے والوں کو کم ترجیح دینے کے لیے استعمال کرنا عدم مساوات کو بڑھاتا ہے، حاضری کو سپورٹ کرنے کے لیے استعمال کرنا (ٹرانسپورٹ کی مدد، ٹیلی فون متبادل) اسے کم کرتا ہے۔ رسائی اور مساوات دیکھیں۔

نقصانات

  • منسوخ-اور-دوبارہ-بک کو بحال شدہ قدر کے طور پر دو بار شمار کرنا۔
  • بحال شدہ سلاٹس کی قیمت طے کرنا جو دوبارہ نہیں بھرے جاتے — بھیجی گئی یاد دہانی کے ساتھ خالی سلاٹ اب بھی خالی ہے۔
  • DNA کو صفر تک پیچھا کرنا: DNA کے آخری پوائنٹس ایسے مریض ہیں جو حقیقی رکاوٹوں کا سامنا کر رہے ہیں؛ سزا دینے والے طریقے (N DNAs کے بعد ڈسچارج) مریضوں کو چھوڑ کر میٹرک کاٹ دیتے ہیں۔

ذرائع