Konu 58 / 91· HTA çerçeveleri ve önleme ekonomisi

Taranması Gereken Sayı (NNS)

NNS, tanımlı bir izlem döneminde bir olumsuz sonucu önlemek için, nüfusun temel riski ve erken tespit ile tedavinin sağladığı göreli risk azalması göz önüne alındığında, taranması gereken — yalnızca tedavi edilmesi değil — kişi sayısıdır. NNT'nin tarama programı düzeyindeki karşılığıdır: NNT bir sonucu önlemek için kaç kişinin tedavi edilmesi gerektiğini sorar; NNS ise oraya varmak için kaç kişinin tüm tara-sonra-tedavi et yolundan geçmesi gerektiğini sorar.

Neden önemli

Rembold NNS'yi 1998'de tam olarak tarama programları tedavilerle aynı zeminde karşılaştırılabilsin diye tanıttı, çünkü bir tarama testinin manşet göreli risk azalması, bir tedavinin kendisinin gizlemediği iki şeyi gizler: tarama için davet edilen nüfusun temel riski ve taranan herkesin, yalnızca fayda gören azınlığın değil, testin maliyetini ve yanlış pozitif yükünü taşıması. BK Ulusal Tarama Komitesi'nin maliyet-etkililik kapısı (tarama ekonomisine bakın) tam olarak bu ayrıma dayanır — düşük temel riskli bir nüfusta etkileyici göreli risk azalması olan bir tarama programının NNS'si yine de binlerce olabilir ve o noktada önlenen sonuç başına program maliyeti gerçek soru olur.

Matematik

NNS = 1 / (temel_risk × göreli_risk_azalması)

temel_risk              = izlem döneminde taranan nüfusta sonucun
                          olasılığı (0–1)
göreli_risk_azalması    = tarama sayesinde mümkün olan erken tedaviyle
                          sağlanan orantılı risk azalması (0–1)

Önlenen sonuç başına program maliyeti = NNS × tarama_başına_maliyet

Doğrudan NNT ile karşılaştırın: NNS, tüm tara → tanı koy → tedavi et hunisinin etkililiğini tek bir sayıya katarken, NNT hastanın zaten tanı almış ve tedaviye başlamış olduğunu varsayar.

Çözümlü örnek

Bir tarama programının hedef nüfusunun çalışma dönemi boyunca %2 temel olay riski var (temel_risk = 0,02) ve erken tespit %25 göreli risk azalması sağlıyor (göreli_risk_azalması = 0,25):

NNS = 1 / (0,02 × 0,25) = 1 / 0,005 = 200

Bir sonucu önlemek için 200 kişinin taranması gerekir.

Tarama başına 50 £'dan:
Önlenen sonuç başına program maliyeti = 200 × 50 £ = 10.000 £

Bu 10.000 £'lık rakam, sonucun kendi maliyetine ve ona mal olacak QALY'lere karşı tartılması gereken şeydir — önleme ekonomisinin genel olarak önleme programları için yaptığı aynı karşılaştırma.

Yazılım mühendisliği bağlantısı

NNS, "gerçek bir pozitifi yakalamak için kaç kullanıcının, olayın veya isteğin bir tespit veya triyaj akışından geçmesi gerekir"dir — hedef durumun düşük yaygınlığının NNS'yi pozitif öngörü değerini çökerttiği gibi şişirdiği uyarı tabanlı izleme ve triyaj sistemleriyle doğrudan ilgilidir (bkz. tarama ekonomisi ve klinik yapay zekâ değerlendirmesi). Gerçek yakalama başına 200 olay işlemesi gereken bir izleme kuralı, yalnızca yakalama olay başına triyaj maliyetinin en az 200 katı değerindeyse çalıştırılmaya değerdir — yukarıdaki sağlık çözümlü örneğiyle aynı aritmetik.

Tuzaklar

  • Temel riske bağımlılığı yok saymak: aynı tarama testi veya programının yüksek riskli bir nüfusta ve düşük riskli bir nüfusta çok farklı NNS'si — ve maliyet-etkililiği — vardır. NNS'yi hesaplandığı nüfusu belirtmeden asla alıntılamayın.
  • Yanlış paydayı saymak: NNS pozitif çıkanları veya tedaviye başlayanları değil taranan kişileri sayar — tüm huninin etkililiğini zaten içerir, bu yüzden yalnızca pozitifler üzerinden sayılan bir metrikle asla karşılaştırılmamalıdır.
  • İzlem dönemleri arasında karşılaştırma: daha kısa izlem dönemi genellikle NNS'yi şişirir, çünkü pencerede daha az olay gözlenir. NNS rakamları yalnızca aynı izlem süresi üzerinden hesaplandığında karşılaştırılabilir.

Kaynaklar

  • Rembold CM. "Number needed to screen: development of a statistic for disease screening." BMJ. 1998;317(7154):307-12.