การรักษาผู้ใช้และการเลิกใช้

การรักษาผู้ใช้และการเลิกใช้วัดสัดส่วนของผู้ใช้ที่ยังคงใช้ผลิตภัณฑ์สุขภาพดิจิทัลต่อไปตามเวลา เทียบกับจำนวนที่หยุดใช้งาน

ทำไมจึงสำคัญ

อัตราการเลิกใช้งานที่สูงบ่อนทำลายคุณค่าระยะยาวของการแทรกแซงด้านสุขภาพดิจิทัล แม้ว่าการนำไปใช้เริ่มต้นจะแข็งแกร่งก็ตาม

คณิตศาสตร์

อัตราการเลิกใช้ = ผู้ใช้ที่สูญเสียในช่วงเวลา / จำนวนผู้ใช้ ณ ต้นช่วงเวลา × 100%

ตัวอย่างที่คำนวณแล้ว

แอปสุขภาพจิตที่มีผู้ใช้ 1,000 คนในต้นเดือนและมีผู้ใช้ 150 คนหยุดใช้งานในเดือนนั้น ให้อัตราการเลิกใช้ 15%/เดือน — อัตราที่ไม่ยั่งยืนสำหรับผลกระทบระยะยาว

ความเชื่อมโยงกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์

เปรียบเทียบได้โดยตรงกับอัตราการเลิกใช้ของลูกค้าในผลิตภัณฑ์ SaaS ซึ่งมีความสำคัญต่อกรณีทางธุรกิจแบบรายได้ซ้ำ

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

• การสับสนระหว่างการเลิกใช้งานในระยะแรกกับการใช้งานระยะสั้นที่ตั้งใจไว้ (เช่น โปรแกรม 6 สัปดาห์)
• การไม่ตรวจสอบสาเหตุของการเลิกใช้งานก่อนออกแบบการแทรกแซง

แหล่งที่มา

• Baumel A, et al., digital health attrition research.
• Eisenstein EL, retention in digital therapeutics.