Mada 9 ya 91· Misingi ya hoja za kiuchumi
Thamani Inayotarajiwa ya Taarifa Kamilifu (EVPI)
EVPI ni kiasi cha juu zaidi ambacho mwenye kuamua anapaswa kulipa ili kuondoa kutokuwa na uhakika kabla ya kuamua — bei rasmi ya "hebu tufanye utafiti kwanza."
Kwa nini ni muhimu
Mifumo ya afya hukabiliana na chaguo mara kwa mara: kupitisha sasa kwa ushahidi usio kamili, au kufadhili utafiti zaidi kwanza. EVPI huweka namba kwenye chaguo la pili. Ikiwa EVPI ni £50,000 na jaribio linalopendekezwa linagharimu £milioni 2, pitisha sasa. Ikiwa EVPI ni £milioni 20, jaribio ni bei nafuu. Swali lilelile — "tujaribu hili kabla ya kulisambaza?" — linajitokeza kwa kila uamuzi wa zana ya biashara, na karibu hakuna anayeliwekea bei. Kwa kuweka bei ya chaguo la kupanua mradi baadaye, badala ya chaguo la kukusanya taarifa kwanza, tazama Uthamini wa Machaguo Halisi.
Hisabati
EVPI ni pengo kati ya kuamua kwa utabiri kamili na kuamua sasa kwa matarajio:
EVPI = E_θ[ max_j NMB(j, θ) ] − max_j E_θ[ NMB(j, θ) ]
θ = vigezo visivyo na uhakika (pamoja na mgawanyo wao wa pamoja)
NMB(j,θ) = manufaa halisi ya kifedha ya chaguo j kwa θ iliyopewa
Neno la kwanza: wastani wa malipo ya chaguo bora katika kila ulimwengu unaowezekana (daima unachagua sawa). Neno la pili: malipo ya chaguo moja lililo bora kwa wastani (lazima ujitolee sasa). EVPI ≥ 0 daima. EVPI ya idadi ya watu huzidishwa kwa idadi ya maamuzi yaliyoathirika. Hukokotolewa moja kwa moja kutoka michoro ya PSA.
Mfano uliokokotolewa
Sambaza msaidizi wa uandishi wa nyaraka wa AI kwa madaktari 5,000, au la. Ulimwengu miwili:
Ulimwengu A (p = 0.6): msaidizi anaokoa dakika 20/siku → NMB ya kusambaza = +£milioni 8
Ulimwengu B (p = 0.4): msaidizi anaokoa ~0 (msuguano wa mtiririko wa kazi) → NMB ya kusambaza = −£milioni 3
NMB ya "usisambaze" = £0 katika ulimwengu zote mbili.
Amua sasa: E[NMB kusambaza] = 0.6 × 8 − 0.4 × 3 = +£milioni 3.6 → sambaza.
Kwa taarifa kamilifu: katika ulimwengu A chagua kusambaza (+£milioni 8), katika ulimwengu B chagua hakuna (£0). Thamani inayotarajiwa = 0.6 × 8 + 0.4 × 0 = £milioni 4.8.
EVPI = £milioni 4.8 − £milioni 3.6 = £milioni 1.2
Jaribio makini la miezi 3 linalogharimu £150,000 na kutatua kwa kiasi kikubwa uko katika ulimwengu upi linastahili kabisa — na jaribio lolote linalogharimu zaidi ya £milioni 1.2 halistahili, hata liwe la kina kiasi gani.
Uhusiano na uhandisi wa programu
EVPI ni uchumi wa spike, jaribio, jaribio la A/B, na uthibitisho wa dhana. Inatoa kanuni mbili za vitendo:
- Jaribio linastahili kufadhiliwa tu ikiwa uamuzi unaweza kubadilika kweli. Ikiwa ungesambaza bila kujali matokeo ya jaribio, EVPI = 0 na jaribio ni tamthilia.
- Weka kikomo cha matumizi ya jaribio kwa EVPI. Thamani ya taarifa imefungwa na thamani ya uamuzi inayoufahamisha.
EVPI ya sehemu (EVPPI) inapanua hili kwa vigezo binafsi: "inastahili kiasi gani kuthibitisha namba ya muda uliookolewa hasa?" — ambayo inakuambia jaribio linapaswa kupima nini. Kwa kuweka bei utafiti mahususi unaopendekezwa badala ya kuondoa kutokuwa na uhakika wote, tazama EVSI.
Mitego
- Kuendesha majaribio bila kanuni ya uamuzi iliyoambatishwa — taarifa isiyoweza kubadilisha chaguo haina thamani kwa ufafanuzi.
- Kupuuza gharama ya ucheleweshaji wa kukusanya taarifa: jaribio la miezi 6 huchelewesha miezi 6 ya manufaa (gharama ya ucheleweshaji); thamani halisi ya jaribio = EVPI iliyotatuliwa − gharama ya ucheleweshaji − gharama ya jaribio.
- Kuchukulia EVPI kama utabiri. Ni kikomo cha juu cha thamani ya taarifa, si kadirio la kile utafiti mahususi utakachotoa.
Vyanzo
- Claxton K. "Exploring uncertainty in cost-effectiveness analysis." PharmacoEconomics 2008. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18279550/
- York Health Economics Consortium glossary: EVPI. https://yhec.co.uk/glossary/expected-value-of-perfect-information-evpi/