Mada 82 ya 91· Programu na vifaa vya afya vya watumiaji
Kubaki na Kuondoka
Kubaki hupima ni sehemu gani ya kundi la watumiaji bado inafanya kazi siku N baada ya kuanza (mikunjo ya D1/D7/D30); kuondoka ni kikamilisho chake. Msingi mkali wa afya ya kidijitali: takriban 90% ya watumiaji wa programu za afya huacha ndani ya siku 30 — kubaki kwa D30 kwa afya ya kidijitali ni ~3–4% dhidi ya wastani wa programu zote wa ~6%.
Kwa nini ni muhimu
Eysenbach alilitaja mwaka 2005: sheria ya kuondoka (law of attrition) — kupoteza watumiaji kwa viwango vya juu ni sifa ya asili, ya kimuundo ya uingiliaji wa eHealth, si hitilafu ya utekelezaji, huku kuondoka katika majaribio ya eHealth kukizidi 50% mara kwa mara. Matokeo ya kiuchumi ni jumla: kubaki hufafanua dirisha la matibabu ambamo manufaa yoyote yanaweza kutolewa, na uchumi wa kitengo — CAC iliyolipwa kwa mtumiaji anayebaki siku 12 haitoi LTV wala QALY. Modeli yoyote ya kiuchumi ya bidhaa ya afya ya mtumiaji isiyopima manufaa kwa mkunjo wa kubaki inaelezea bidhaa isiyokuwepo.
Hisabati
Kubaki_Dn = watumiaji amilifu siku n / ukubwa wa kundi × 100
Kiwango cha kuondoka = watumiaji waliopotea katika kipindi / watumiaji mwanzoni mwa kipindi × 100
Kupima manufaa (hatua ya uchumi wa afya):
manufaa yanayotarajiwa kwa kila mtumiaji aliyepatikana = Σ_t kubaki(t) × kiwango cha manufaa(t)
≈ eneo chini ya mkunjo wa kubaki × manufaa kwa kila muda
— SI manufaa ya jaribio × 100% ya watumiaji waliopatikana
Gharama kwa kila mtumiaji aliyebaki D30 = CAC / kubaki D30
(kwa D30 ya 4%, CAC ya £5 ni kweli £125 kwa kila mtumiaji aliyebaki)
Mfano uliokokotolewa
Programu ya afya ya akili: jaribio lilionyesha QALY 0.02 zilizopatikana kwa kila mtumiaji anayekamilisha wiki 8. Kundi la usambazaji la upakuaji 100,000, kubaki D7 25%, D30 8%, wiki 8 4%:
Wanaokamilisha = 100,000 × 0.04 = 4,000
QALY zilizotolewa = 4,000 × 0.02 = 80 (si 100,000 × 0.02 = 2,000)
Kwa £20,000/QALY = £milioni 1.6 za thamani ya afya (si £milioni 40)
Thamani ya afya kwa kila upakuaji = £16 — namba inayopaswa kuweka kile
mlipaji atakacholipa kwa upakuaji, na ni 4% ya dai la kijinga.
Kesi ya uboreshaji wa kubaki: kusogeza ukamilishaji wa wiki 8 kutoka 4% → 6% huongeza
QALY 40/mwaka ≈ £800k — uhandisi wa kubaki NDIO uzalishaji wa afya.
Uhusiano na uhandisi wa programu
Kubaki ni kipimo ambacho uhandisi wa bidhaa huzalisha thamani ya afya moja kwa moja zaidi, kulingana na hisabati hapo juu. Mazoea yanayokisogeza ni ya kawaida: muda wa kufikia thamani ya kwanza wa mwanzo, usanifu wa kushirikisha tena, utendaji, na muhimu zaidi ukamilishaji wa kipimo uliopangwa — programu yenye mwisho ulioainishwa (wiki 8, kisha kuhitimu) inapaswa kupima ukamilishaji, si DAU ya milele, ikilinganisha kipimo na modeli ya kikliniki badala ya modeli ya umakini inayofadhiliwa na matangazo. Uchambuzi wa kuishi ni zana sahihi (hisabati ileile ya Kaplan-Meier kama miaka ya maisha iliyopatikana); gawanya mikunjo kwa njia ya upatikanaji, kwa sababu mchanganyiko wa njia hubadilisha kubaki kuliko vipengele vingi.
Mitego
- Kusafisha nia-ya-kutibu kinyume: majaribio huripoti wanaokamilisha; uchumi wa usambazaji lazima uhesabu kila aliyepatikana (onyo kuu la Eysenbach).
- Tamthilia ya kubaki: watumiaji "amilifu" wanaoendeshwa na arifa ambao kamwe hawafanyi kitendo cha tiba (tazama vipimo vya ushiriki).
- Kulinganisha mikunjo kati ya ufafanuzi: "amilifu" ikifafanuliwa kama kufungua dhidi ya kitendo chenye maana hubadilisha D30 kwa mara kadhaa.
- Kupuuza ni nani anayeondoka: kama wagonjwa zaidi huondoka haraka zaidi, manufaa kwa kila mtumiaji hushuka kubaki kunapoboreka miongoni mwa wenye afya — oanisha mikunjo na mchanganyiko wa kesi (tazama ufikiaji na usawa).
Vyanzo
- Eysenbach G. "The law of attrition." JMIR 2005;7(1):e11. https://www.jmir.org/2005/1/e11/
- Mobile app retention benchmarks. https://uxcam.com/blog/mobile-app-retention-benchmarks/
- Healthcare product benchmarks. https://userpilot.com/blog/healthcare-product-metrics-benchmark-report/