Tópico 21 de 91· Medidas de resultados
Benefício Monetário Líquido (BML)
O BML converte um resultado de custo-efetividade num único valor monetário: o ganho de saúde precificado ao limiar de disposição para pagar, menos o custo. O seu gémeo, Benefício de Saúde Líquido (BSL), expressa a mesma regra em unidades de saúde.
Porque é importante
Os rácios (ICERs) são incómodos: explodem perto de efeito zero, não podem ser calculados em média através de extrações de incerteza, e não conseguem classificar três ou mais opções de forma limpa. O BML resolve tudo isso — é linear, pelo que se pode classificar opções, calcular médias de extrações de Monte Carlo, e decompor contribuições. É também a forma de matemática de economia da saúde que todo o engenheiro já conhece: valor menos custo.
O cálculo
BML = (ΔE × λ) − ΔC
BSL = ΔE − (ΔC / λ)
ΔE = efeito incremental (ex.: QALYs)
ΔC = custo incremental
λ = limiar de disposição para pagar (ver willingness-to-pay-thresholds.md)
Regra de decisão: adote se BML > 0 (equivalentemente BSL > 0).
Entre alternativas: escolha o BML mais alto.
BML > 0 ⇔ ICER < λ (quando ΔE > 0), pelo que as duas regras concordam — o BML apenas se comporta melhor.
Exemplo resolvido
Três opções para um serviço de diabetes, por 1.000 doentes, λ = £20.000/QALY:
Opção ΔC ΔE (QALYs) BML = 20.000×ΔE − ΔC
Aplicação + coaching £400.000 30 600.000 − 400.000 = £200.000
Só aplicação £150.000 12 240.000 − 150.000 = £90.000
Clínicas extra £700.000 32 640.000 − 700.000 = −£60.000
As clínicas extra ganham mais QALYs mas destroem valor a este limiar (BML < 0). A aplicação + coaching vence. Note que o BML permite classificar as três de uma vez — os ICERs por pares precisariam do procedimento de fronteira em dominância e a fronteira de eficiência, e chegariam à mesma resposta.
Vista de BSL do vencedor: 30 − 400.000/20.000 = 30 − 20 = 10 QALYs líquidos — a saúde ganha para além do que o mesmo dinheiro teria produzido noutro lugar.
Ligação à engenharia de software
(horas poupadas × taxa horária carregada) − custo da ferramenta — o caso de negócio de ferramentas do dia-a-dia — é literalmente um cálculo de BML com λ = custo de engenheiro carregado. Duas melhorias que a economia da saúde acrescenta:
- Torne λ uma variável, não uma constante. Trace o BML face a λ ("valor de uma hora-engenheiro") e mostre onde a decisão se inverte; diferentes partes interessadas podem então aplicar a sua própria avaliação sem refazer a sua matemática.
- Pensamento BSL: "esta plataforma poupa 5.000 horas-engenheiro mas consome orçamento que teria comprado 3.000 horas-engenheiro de capacidade de contratante — líquido de 2.000 horas" força a comparação de custo de oportunidade em unidades de capacidade. Ver custo de oportunidade.
Armadilhas
- Esconder o limiar: um BML não significa nada sem declarar λ; reporte o BML a £20mil e £30mil, ou trace a curva.
- Usar o BML para lavar efeitos minúsculos: uma população enorme vezes um efeito por pessoa negligenciável pode produzir um BML grande — reporte os efeitos por pessoa ao lado.
- Esquecer que o BML herda toda a incerteza em ΔC e ΔE — combine com análise de sensibilidade probabilística.
Fontes
- York Health Economics Consortium glossary: net monetary benefit. https://yhec.co.uk/glossary/net-monetary-benefit/
- Stinnett AA, Mullahy J. "Net health benefits: a new framework for the analysis of uncertainty in cost-effectiveness analysis." https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2528971/