Analisi di Sensibilità

L'analisi di sensibilità deterministica (DSA) varia un'ipotesi alla volta all'interno di un intervallo plausibile per vedere se la conclusione regge. La visualizzazione standard è un diagramma a tornado: i parametri sono classificati in base a quanto influenzano il risultato.

Perché è importante

Ogni modello economico è costruito su stime — tempo risparmiato, tasso di adozione, costi unitari. La valutazione delle tecnologie sanitarie rifiuta di accettare una stima puntuale ("il ROI è del 340%") senza prove che la conclusione sia solida rispetto a ragionevoli disaccordi sugli input. Un diagramma a tornado dice al decisore quale ipotesi interrogare.

La matematica

Risultato_basso = Modello(p = p_basso, tutti gli altri al caso base)
Risultato_alto = Modello(p = p_alto, tutti gli altri al caso base)
Oscillazione(p) = |Risultato_alto − Risultato_basso|

Esempio risolto

Un assistente di codifica IA per 200 sviluppatori. Il tempo risparmiato è il parametro dominante.

Collegamento con l'ingegneria del software

Gli ingegneri fanno già questo istintivamente come "e se ci sbagliassimo su X?"

Insidie

• Intervalli scelti per compiacere.
• Perdere le interazioni una alla volta.

Fonti

• York Health Economics Consortium glossary: deterministic sensitivity analysis.
• NICE health technology evaluations: the manual (PMG36).