Analisis Sensitivitas Probabilistik (PSA)

PSA memberikan distribusi probabilitas untuk setiap parameter yang tidak pasti, mengambil sampel semuanya secara bersamaan ribuan kali (Monte Carlo), dan melaporkan probabilitas bahwa suatu opsi adalah pilihan terbaik.

Mengapa ini penting

Kasus referensi NICE mewajibkan PSA. Outputnya, kurva penerimaan efektivitas biaya (CEAC), memplot probabilitas suatu opsi efektif biaya terhadap ambang batas kesediaan membayar.

Matematika

Untuk setiap N sampel (N ≈ 10.000):
  Ambil sampel setiap parameter θ dari distribusinya
  Hitung NMB_j(θ) = λ × Efek_j(θ) − Biaya_j(θ) untuk setiap opsi j

Contoh yang diselesaikan

Kasus bisnis migrasi platform. Manfaat bersih rata-rata £775 ribu; probabilitas bersih > 0 adalah 0,86.

Hubungan dengan rekayasa perangkat lunak

Insinyur sudah mempercayai Monte Carlo untuk peramalan pengiriman.

Jebakan

• Distribusi sampah.

Sumber

• Fenwick E, Claxton K, Sculpher M. Health Economics 2001.
• NICE health technology evaluations: the manual (PMG36).