Indicateurs d'économie de la santé

Sujet 9 sur 91· Fondements du raisonnement économique

Valeur espérée de l'information parfaite (EVPI)

L'EVPI est le montant maximal qu'un décideur devrait payer pour éliminer l'incertitude avant de décider — le prix formel du « lançons d'abord une étude ».

Pourquoi c'est important

Les systèmes de santé font constamment face à ce choix : adopter maintenant sur des preuves imparfaites, ou financer davantage de recherche d'abord. L'EVPI met un chiffre sur la seconde option. Si l'EVPI est de 50 000 £ et que l'essai proposé coûte 2 millions de £, adoptez maintenant. Si l'EVPI est de 20 millions de £, l'essai est une bonne affaire. La même question — « devrions-nous piloter ceci avant de le déployer ? » — se pose pour chaque décision d'outil d'entreprise, et presque personne ne la chiffre. Pour valoriser l'option d'étendre un projet plus tard, plutôt que l'option de recueillir d'abord de l'information, voir Valorisation par options réelles.

Le calcul

L'EVPI est l'écart entre décider avec une prévoyance parfaite et décider maintenant sur la base d'espérances :

EVPI = E_θ[ max_j NMB(j, θ) ]  −  max_j E_θ[ NMB(j, θ) ]

θ        = paramètres incertains (avec leur distribution conjointe)
NMB(j,θ) = bénéfice monétaire net de l'option j étant donné θ

Premier terme : moyenne du gain du meilleur choix à travers chaque monde possible (vous choisissez toujours correctement). Second terme : gain de l'option unique qui est la meilleure en moyenne (vous devez vous engager maintenant). L'EVPI est toujours ≥ 0. L'EVPI de population se multiplie par le nombre de décisions concernées. Calculé directement à partir des tirages d'ASP.

Exemple chiffré

Déployer un assistant de documentation par IA auprès de 5 000 cliniciens, ou non. Deux mondes :

Monde A (p = 0,6) : l'assistant fait gagner 20 min/jour → NMB du déploiement = +8 M£
Monde B (p = 0,4) : l'assistant ne gagne ~rien (friction du flux de travail)
                     → NMB du déploiement = −3 M£
NMB du « ne pas déployer » = 0 £ dans les deux mondes.

Décider maintenant : E[NMB déploiement] = 0,6 × 8 − 0,4 × 3 = +3,6 M£ → déployer.

Avec une information parfaite : dans le monde A, choisir le déploiement (+8 M£) ; dans le monde B, choisir de ne rien faire (0 £). Valeur espérée = 0,6 × 8 + 0,4 × 0 = 4,8 M£.

EVPI = 4,8 M£ − 3,6 M£ = 1,2 M£

Un pilote rigoureux de 3 mois coûtant 150 000 £ qui résout substantiellement la question de savoir dans quel monde vous vous trouvez en vaut résolument la peine — et tout pilote coûtant plus de 1,2 M£ ne la vaut pas, aussi rigoureux soit-il.

Lien avec l'ingénierie logicielle

L'EVPI est l'économie du spike, du pilote, du test A/B et de la preuve de concept. Elle produit deux règles pratiques :

  • Un pilote ne vaut la peine d'être financé que si la décision pourrait réellement changer. Si vous déploieriez de toute façon quel que soit le résultat du pilote, l'EVPI = 0 et le pilote n'est que du théâtre.
  • Plafonnez la dépense du pilote à l'EVPI. La valeur de l'information est bornée par la valeur de la décision qu'elle éclaire.

L'EVPI partielle (EVPPI) étend ceci à des paramètres individuels : « que vaut-il de préciser spécifiquement le chiffre de temps gagné ? » — ce qui indique ce que le pilote devrait mesurer. Pour évaluer une étude précise proposée plutôt que l'élimination de toute l'incertitude, voir l'EVSI.

Pièges

  • Lancer des pilotes sans règle de décision associée — une information qui ne peut pas changer le choix est sans valeur par définition.
  • Ignorer le coût du délai lié à la collecte d'informations : un pilote de 6 mois retarde 6 mois de bénéfice (coût du délai) ; la valeur nette du pilote = EVPI résolue − coût du délai − coût du pilote.
  • Traiter l'EVPI comme une prévision. C'est une borne supérieure de la valeur de l'information, pas une estimation de ce qu'une étude spécifique produira.

Sources