Indicateurs d'économie de la santé

Sujet 38 sur 91· Économie opérationnelle du système de santé

Taux de rendez-vous non honorés (Did-Not-Attend, DNA)

Le taux de DNA est le pourcentage de rendez-vous réservés où le patient ne se présente ni n'annule. Le clinicien, la salle et le créneau sont payés ; rien ne se passe. C'est la métrique de gaspillage la plus pure du secteur de la santé — et l'une des plus faciles à corriger par le logiciel.

Pourquoi c'est important

Les chiffres du NHS England (2019) : les rendez-vous de médecine générale manqués dépassent 15 millions par an à environ £30 chacun — plus de £216M/an — et les DNA en consultation hospitalière externe atteignent environ 8M/an (~6,4 % des rendez-vous) pour une valeur moyenne d'environ £160 par créneau manqué. Comme le coût marginal d'un rappel se compte en centimes et que la valeur récupérée correspond à un créneau clinique entièrement doté en personnel, la réduction des DNA offre l'une des meilleures arithmétiques de retour sur investissement de la santé numérique — d'où le fait que les rappels par SMS, la reprise de rendez-vous facilitée et la surréservation prédictive comptent parmi les premières réussites avérées de la santé numérique.

Le calcul

Taux de DNA = DNA / rendez-vous réservés × 100

Valeur de la réduction = rendez-vous × ΔTaux de DNA × valeur par créneau récupéré

valeur par créneau récupéré : le créneau est réattribué (valeur de l'activité /
réduction de la liste d'attente) ou il ne l'est pas (temps de personnel
partiellement réutilisable) — le mécanisme compte, comme pour
bed-days-saved.md.

Exemple chiffré

Un service de consultation externe : 200 000 rendez-vous/an, taux de DNA de 8 %. Un service de rappel avec reprise de rendez-vous (SMS avec reprise en un clic, informations de transport, formats accessibles) fait baisser les DNA à 5,5 %.

Créneaux récupérés = 200 000 × 0,025 = 5 000/an
Réattribués depuis la liste d'attente à une valeur moyenne
en consultation externe d'environ £160 :
  5 000 × £160 = £800 000/an d'activité récupérée
Coût du service : 200 000 × £0,40 = £80 000/an

Retour ≈ 10:1, plus 5 000 patients de la liste d'attente vus plus tôt
(voir waiting-list-impact.md et referral-to-treatment.md).

L'ampleur de l'effet (2,5 points) est réaliste : les essais contrôlés randomisés sur les rappels montrent systématiquement une réduction relative des DNA de 25 à 40 %.

Lien avec l'ingénierie logicielle

  • C'est un problème de systèmes de planification : rappels, reprise de rendez-vous en libre-service, remplissage automatique de la liste d'attente à partir des annulations, et modèles de prédiction des absences qui pilotent un surbooking ciblé. Chacun relève de l'ingénierie logicielle ordinaire avec un dossier économique inhabituellement net.
  • L'analogie en ingénierie : les absences pour capacité réservée — créneaux de CI réservés mais inutilisés, capacité cloud réservée, salles de réunion, jurys d'entretien. L'économie se transpose : une relance automatisée peu coûteuse (ou la libération automatique de réservations inutilisées) récupère une capacité engagée coûteuse.
  • Aperçu éthique de la prédiction : les modèles d'absence entraînés sur des données de fréquentation encodent la précarité et les obstacles d'accès ; les utiliser pour déprioriser les personnes susceptibles de ne pas venir amplifie l'iniquité, les utiliser pour soutenir la venue (aide au transport, alternatives téléphoniques) la réduit. Voir portée et équité.

Pièges

  • Compter deux fois comme valeur récupérée un rendez-vous annulé puis re-réservé.
  • Valoriser des créneaux récupérés qui ne sont pas réattribués — un créneau vide avec un rappel envoyé reste vide.
  • Vouloir ramener les DNA à zéro : les derniers points de DNA correspondent à des patients confrontés à de réels obstacles ; les approches punitives (sortie du dispositif après N DNA) font baisser la métrique en abandonnant les patients.

Sources