Sujet 76 sur 91· Accélération par l'IA
Retour sur investissement de l'IA
Le ROI de l'IA est le retour mesurable sur le compte de résultat attribuable aux initiatives d'IA. Le constat qui doit inciter à la prudence : la recherche « GenAI Divide » du MIT en 2025 a révélé que, malgré 30 à 40 milliards de dollars d'investissement en IA générative en entreprise, ~95 % des pilotes n'ont montré aucun retour mesurable sur le compte de résultat — et les 5 % qui ont réussi partageaient des habitudes identifiables.
Pourquoi c'est important
Les systèmes de santé ont un nom pour ce schéma des pilotes IA : la « pilotite » — le cimetière du NHS d'applications prometteuses pilotées indéfiniment et jamais déployées à l'échelle. Les résultats du MIT rejoignent exactement ce que l'évaluation des technologies de santé sait déjà : les revendications de valeur ont besoin de critères d'évaluation préspécifiés, l'attribution a besoin de comparateurs, et « tout le monde a le sentiment que ça aide » n'est pas une ligne de bénéfice. La minorité qui a réussi dans les données du MIT se concentrait dans l'automatisation des fonctions support avec des références de coût traçables, et les outils achetés ont réussi ~67 % du temps contre environ un tiers pour les développements internes — des priors qui ont leur place dans tout dossier d'investissement en IA (voir développer ou acheter).
Le calcul
ROI de l'IA = (bénéfice attribuable − coût total de l'IA) / coût total de l'IA
Coût total de l'IA = licences/inférence (voir inference-unit-economics.md)
+ intégration + préparation des données + évaluation
+ refonte des flux de travail + gouvernance/assurance
(la licence représente généralement la minorité du dénominateur)
Bénéfice attribuable : mesuré par rapport à une référence ou un groupe témoin,
classé en trésorerie / capacité / qualité selon
cash-releasing-vs-non-cash-releasing.md
Exemple chiffré
Un groupe hospitalier déploie l'IA pour deux cas d'usage :
Cas d'usage A — rédaction de courriers cliniques (fonction support, traçable) :
référence : transcription externalisée 380k £/an
après : contrat de transcription résilié ; temps de relecture
clinicien +60k £
coût de l'IA : 120k £/an tout compris
ROI = (380k − 60k − 120k) / 120k ≈ 167 % — libère de la trésorerie,
auditable ✓
Cas d'usage B — « copilote IA pour cliniciens » (large, non suivi) :
revendication de bénéfice : « fait gagner du temps à 4 000 membres du
personnel » — aucune référence capturée
effet mesuré sur le compte de résultat : aucun démontrable
→ le lot des 95 %, indépendamment de son utilité réelle
La différence ne tient pas à la qualité de l'IA — elle tient à savoir si le bénéfice avait une référence, un propriétaire et une ligne budgétaire (réalisation des bénéfices).
Lien avec l'ingénierie logicielle
Le manuel en forme d'ETS pour l'investissement en IA : échelonnez les preuves comme les niveaux du NICE ESF — des preuves de niveau démonstration pour les outils à faible enjeu, des pilotes contrôlés avant toute dépense à l'échelle de l'organisation, avec des portes de déploiement préenregistrées (le schéma DiGA d'inscription provisoire avec échéance) ; comptabilisez l'évitement de coût comme l'économie de la santé comptabilise l'évitement de demande — réel uniquement quand une ligne budgétaire spécifique bouge réellement ; et chiffrez le pilote lui-même avec l'EVPI — un pilote qui ne peut pas changer la décision de déploiement vaut 0 £. Pour le volet spécifique des outils de développement, voir productivité des développeurs assistée par l'IA.
Pièges
- Diffusion du bénéfice : une valeur diluée sur des milliers d'utilisateurs est par construction impossible à mesurer ; choisissez des cas d'usage avec des références concentrées et traçables.
- Chiffrage limité à la licence : l'intégration, l'évaluation et la refonte des flux de travail dominent généralement le vrai dénominateur.
- Vol d'attribution : l'IA déployée en même temps qu'une refonte de processus s'attribue tout l'écart.
- Escalade de pilotes déjà coulés : prolonger des pilotes échoués parce qu'arrêter reviendrait à admettre l'échec — la date de fin doit être convenue à l'avance.
Sources
- Couverture du rapport « GenAI Divide » du MIT Project NANDA. https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/
- Synthèse des résultats du ROI de l'IA générative du MIT. https://blueflame.ai/blog/achieving-ai-roi-key-findings-from-mits-genai-report
- MIT Technology Review, trouver le ROI de l'IA. https://www.technologyreview.com/2025/10/28/1126693/finding-return-on-ai-investments-across-industries/