Indicateurs d'économie de la santé

Sujet 36 sur 91· Économie opérationnelle du système de santé

Durée de séjour (LOS)

La durée de séjour est le nombre de jours entre l'admission à l'hôpital et la sortie — l'indicateur central d'efficience du flux en soins hospitaliers. Les moyennes britanniques en court séjour tournent autour de 4 à 5 jours ; chaque journée excédentaire immobilise un lit rare et expose le patient aux risques liés à l'hospitalisation.

Pourquoi c'est important

La durée de séjour détermine presque tout dans l'économie de l'hôpital de court séjour : capacité en lits, débit du programme opératoire, flux des urgences, effectifs. Réduire la durée de séjour moyenne, même de fractions de journée, à grande échelle, libère une capacité considérable (voir journées-lits économisées). La durée de séjour est aussi un signal de qualité dans les deux sens — trop longue suggère une défaillance de processus (retards de diagnostic, formalités de sortie, attente de prise en charge sociale) ; trop courte peut signifier une sortie prématurée, qui se traduit ensuite par des réadmissions.

Le calcul

LOS (par séjour)   = date de sortie − date d'admission
LOS moyenne        = journées-lits occupées / sorties (rapporter la moyenne ET
                     la médiane ; la LOS est fortement asymétrique à droite
                     du fait des séjours longs atypiques)

Les comparaisons exigent un ajustement au case-mix (âge, diagnostic, gravité),
sinon on mesure qui l'hôpital admet, et non sa performance.

La loi de Little relie les variables de flux : lits occupés = taux d'admission × LOS moyenne — la même loi qui régit les files d'attente logicielles (voir indicateurs de flux).

Exemple chiffré

Un trust admet 40 patients médicaux en urgence/jour avec une LOS moyenne de 6,0 jours : 240 lits en permanence occupés (40 × 6). Un logiciel de coordination des sorties (suivi des tâches, automatisation de la préparation des traitements à emporter par la pharmacie, réservation des transports) réduit la partie non clinique des séjours de 0,4 jour en moyenne.

Lits nécessaires = 40 × 5,6 = 224 → 16 lits libérés en continu
                 = 16 × 365 = 5 840 journées-lits/an

Valorisez les 5 840 journées-lits selon le mécanisme (réaffectation/fermeture/marge de manœuvre), voir journées-lits économisées. Notez ce qui a réellement bougé : pas la médecine, mais l'attente — le patient était médicalement apte à sortir ; le système faisait encore de la paperasse. C'est un problème de file d'attente, et le logiciel est doué pour résoudre les problèmes de file d'attente.

Lien avec l'ingénierie logicielle

La durée de séjour est le temps de cycle de l'hôpital, et le plan d'amélioration est identique au travail sur le flux de livraison : instrumenter les étapes (admission → traitement → apte médicalement → sortie effective), trouver où le temps s'accumule (ce sont les points de transfert), supprimer les états d'attente plutôt que d'ajouter de la capacité. La cohorte « médicalement apte à sortir mais occupant encore un lit » est l'équivalent hospitalier d'une PR approuvée mais non fusionnée. Opportunités logicielles directes : orchestration des tâches de sortie, délai de retour des diagnostics, prescription électronique des médicaments de sortie, intégration de l'orientation vers le secteur social.

Pièges

  • Reporting sur la moyenne seule — les valeurs atypiques dominent ; une moyenne en baisse peut masquer une file de séjours longs en croissance.
  • Absence d'ajustement au case-mix dans les comparaisons avant/après : les seuils d'admission varient selon la saison et dans le temps.
  • Réduction de la LOS qui réapparaît sous forme de réadmission — toujours associer les affirmations sur la LOS aux données de réadmission à 30 jours.

Sources