Sujet 7 sur 91· Fondements du raisonnement économique
Analyse de Sensibilité
L'analyse de sensibilité déterministe (ASD) fait varier une hypothèse à la fois sur une plage plausible pour voir si la conclusion survit. La visualisation standard est un diagramme en tornade : les paramètres classés selon combien ils font osciller le résultat.
Pourquoi c'est important
Chaque modèle économique est construit sur des estimations — temps économisé, adoption, coûts unitaires. L'évaluation des technologies de santé refuse d'accepter une estimation ponctuelle (« le ROI est de 340 % ») sans preuve que la conclusion est robuste face à un désaccord raisonnable sur les entrées. Un diagramme en tornade dit au décideur quelle hypothèse interroger : si le dossier ne fonctionne que lorsque le paramètre le plus contesté est à son extrémité optimiste, tout le monde peut le voir immédiatement.
C'est l'habitude individuelle la plus transférable de l'économie de la santé vers les dossiers de décision logiciels.
Le calcul
Pour chaque paramètre p avec une plage plausible [p_bas, p_haut] :
Résultat_bas = modèle(p = p_bas, tous les autres au cas de base)
Résultat_haut = modèle(p = p_haut, tous les autres au cas de base)
Oscillation(p) = |Résultat_haut − Résultat_bas|
Classez les paramètres par oscillation ; tracez des barres horizontales autour du résultat de cas de base. Variantes : ASD bidirectionnelle (faire varier deux paramètres sur une grille), analyse de seuil (trouver la valeur de paramètre où la décision bascule).
Exemple résolu
Assistant de codage IA pour 200 développeurs. Cas de base : licence à 39 £/dév/mois ; 30 min/dév/jour économisées ; coût chargé 60 £/heure ; 220 jours de travail.
Bénéfice annuel du cas de base = 200 × 0,5h × 220 × 60 £ = 1 320 000 £
Coût annuel = 200 × 39 £ × 12 = 93 600 £
Net du cas de base = 1 226 400 £
Tornade (un paramètre à la fois) :
Temps économisé 0,1–1,0 h/jour : net = 170 400 £ … 2 546 400 £ (oscillation 2,38 M£) ← domine
Coût chargé 40–80 £/h : net = 786 400 £ … 1 666 400 £ (oscillation 0,88 M£)
Jours de travail 200–240 : net = 1 106 400 £ … 1 346 400 £ (oscillation 0,24 M£)
Licence 30–50 £/mois : net = 1 248 000 £ … 1 200 000 £ (oscillation 48k£)
Analyse de seuil : le bénéfice net atteint zéro à environ 2,1 minutes/jour économisées. La décision est insensible au prix de licence et repose entièrement sur l'estimation de temps économisé — donc mesurez cela, pas le reste. (Et rappelez-vous que le résultat est de la capacité, pas de la trésorerie — voir libérateur de trésorerie contre non libérateur.)
Lien avec l'ingénierie logicielle
Les ingénieurs font déjà cela d'instinct comme « et si nous avons tort sur X ? » — l'ASD le systématise simplement et le rend visible. Mettez un diagramme en tornade dans chaque proposition d'outillage, plan de capacité, et analyse développer-contre-acheter. Cela convertit les débats sur qui a raison en accords sur quel paramètre aller mesurer — souvent via un pilote, dont la valeur peut elle-même être tarifée (voir valeur espérée de l'information parfaite).
Pièges
- Plages choisies pour flatter : ±10 % autour de chaque entrée indépendamment de l'incertitude réelle. Les estimations de temps économisé méritent ±80 % ; les prix de licence ±10 %.
- Un-à-la-fois rate les interactions — les paramètres corrélés (adoption et temps économisé) nécessitent une analyse bidirectionnelle ou une analyse de sensibilité probabiliste complète.
- Faire l'analyse et l'ignorer : si la tornade dit que le dossier repose sur un chiffre mou, la prochaine étape est la mesure, pas l'approbation.
Sources
- Glossaire du York Health Economics Consortium : analyse de sensibilité déterministe. https://yhec.co.uk/glossary/deterministic-sensitivity-analysis/
- NICE health technology evaluations: the manual (PMG36). https://www.nice.org.uk/process/pmg36