Indicateurs d'économie de la santé

Sujet 9 sur 91· Fondements du raisonnement économique

Valeur Espérée de l'Information Parfaite (VEIP)

La VEIP est le montant maximal qu'un décideur devrait payer pour éliminer l'incertitude avant de décider — le prix formel de « faisons d'abord une étude ».

Pourquoi c'est important

Les systèmes de santé font constamment face au choix : adopter maintenant sur une preuve imparfaite, ou financer d'abord plus de recherche. La VEIP met un chiffre sur la seconde option. Si la VEIP est de 50 000 £ et que l'essai proposé coûte 2 millions £, adoptez maintenant. Si la VEIP est de 20 millions £, l'essai est une bonne affaire. La même question — « devrions-nous piloter cela avant de le déployer ? » — se pose pour chaque décision d'outil d'entreprise, et presque personne ne la chiffre. Pour valoriser l'option d'étendre un projet plus tard, plutôt que l'option de recueillir d'abord de l'information, voir Valorisation par options réelles.

Le calcul

La VEIP est l'écart entre décider avec une prévoyance parfaite et décider maintenant sur des attentes :

VEIP = E_θ[ max_j BMN(j, θ) ]  −  max_j E_θ[ BMN(j, θ) ]

θ        = paramètres incertains (avec leur distribution conjointe)
BMN(j,θ) = bénéfice monétaire net de l'option j étant donné θ

Premier terme : moyenne du gain du meilleur choix à travers chaque monde possible (vous choisissez toujours correctement). Second terme : gain de la seule option qui est meilleure en moyenne (vous devez vous engager maintenant). La VEIP ≥ 0 toujours. La VEIP populationnelle se multiplie par le nombre de décisions affectées. Calculée directement à partir de tirages d'ASP.

Exemple résolu

Déployer un assistant de documentation par IA auprès de 5 000 cliniciens, ou non. Deux mondes :

Monde A (p = 0,6) : l'assistant économise 20 min/jour → BMN du déploiement = +8 M£
Monde B (p = 0,4) : l'assistant économise ~0 (friction du flux de travail) → BMN du déploiement = −3 M£
BMN de « ne pas déployer » = 0 £ dans les deux mondes.

Décidez maintenant : E[BMN déploiement] = 0,6 × 8 − 0,4 × 3 = +3,6 M£ → déployez.

Avec information parfaite : dans le monde A choisissez de déployer (+8 M£), dans le monde B choisissez rien (0 £). Valeur espérée = 0,6 × 8 + 0,4 × 0 = 4,8 M£.

VEIP = 4,8M − 3,6M = 1,2 M£

Un pilote rigoureux de 3 mois coûtant 150 000 £ qui résout substantiellement dans quel monde vous êtes en vaut clairement la peine — et tout pilote coûtant plus de 1,2 M£ ne la vaut pas, aussi approfondi soit-il.

Lien avec l'ingénierie logicielle

La VEIP est l'économie du sprint exploratoire, du pilote, du test A/B et de la preuve de concept. Elle produit deux règles pratiques :

  • Un pilote ne mérite d'être financé que si la décision pourrait réellement changer. Si vous déploieriez de toute façon quel que soit le résultat du pilote, la VEIP = 0 et le pilote est du théâtre.
  • Plafonnez la dépense du pilote à la VEIP. La valeur de l'information est bornée par la valeur de la décision qu'elle informe.

La VEIP partielle (VEIPP) étend cela aux paramètres individuels : « que vaut le fait de préciser spécifiquement le chiffre de temps économisé ? » — ce qui vous indique ce que le pilote devrait mesurer. Pour évaluer une étude précise proposée plutôt que l'élimination de toute l'incertitude, voir l'EVSI.

Pièges

  • Mener des pilotes sans règle de décision attachée — l'information qui ne peut pas changer le choix n'a aucune valeur par définition.
  • Ignorer le coût de retard de la collecte d'informations : un pilote de 6 mois retarde 6 mois de bénéfice (coût de retard) ; la valeur nette du pilote = VEIP résolue − coût de retard − coût du pilote.
  • Traiter la VEIP comme une prévision. C'est une borne supérieure de la valeur de l'information, pas une estimation de ce qu'une étude spécifique livrera.

Sources