Métricas de Economía de la Salud

Tema 9 de 91· Fundamentos del razonamiento económico

Valor Esperado de la Información Perfecta (EVPI)

EVPI es la cantidad máxima que un responsable de decisiones debería pagar para eliminar la incertidumbre antes de decidir — el precio formal de "hagamos primero un estudio".

Por qué importa

Los sistemas de salud se enfrentan constantemente a la disyuntiva: adoptar ahora con evidencia imperfecta, o financiar primero más investigación. EVPI pone una cifra a la segunda opción. Si EVPI es £50,000 y el ensayo propuesto cuesta £2 millones, adopte ahora. Si EVPI es £20 millones, el ensayo es una ganga. La misma pregunta — "¿deberíamos pilotar esto antes de implantarlo?" — surge en toda decisión sobre herramientas empresariales, y casi nadie la valora. Para valorar la opción de ampliar un proyecto más adelante, en lugar de la opción de reunir información primero, véase valoración de opciones reales.

Las matemáticas

EVPI es la brecha entre decidir con previsión perfecta y decidir ahora sobre expectativas:

EVPI = E_θ[ max_j NMB(j, θ) ]  −  max_j E_θ[ NMB(j, θ) ]

θ        = parámetros inciertos (con su distribución conjunta)
NMB(j,θ) = beneficio monetario neto de la opción j dado θ

Primer término: la media del pago de la mejor opción en cada mundo posible (siempre acierta). Segundo término: el pago de la única opción que es mejor en promedio (hay que comprometerse ahora). EVPI ≥ 0 siempre. El EVPI poblacional se multiplica por el número de decisiones afectadas. Se calcula directamente a partir de extracciones del PSA.

Ejemplo práctico

Implantar un asistente de documentación con IA para 5,000 clínicos, o no. Dos mundos:

Mundo A (p = 0.6): el asistente ahorra 20 min/día → NMB de la implantación = +£8M
Mundo B (p = 0.4): el asistente ahorra ~0 (fricción de flujo de trabajo) → NMB = −£3M
NMB de "no implantar" = £0 en ambos mundos.

Decidir ahora: E[NMB implantación] = 0.6 × 8 − 0.4 × 3 = +£3.6M → implantar.

Con información perfecta: en el mundo A se elige implantar (+£8M), en el mundo B se elige no hacer nada (£0). Valor esperado = 0.6 × 8 + 0.4 × 0 = £4.8M.

EVPI = 4.8M − 3.6M = £1.2M

Un piloto riguroso de 3 meses que cuesta £150,000 y resuelve sustancialmente en qué mundo estamos merece la pena de forma rotunda — y cualquier piloto que cueste más de £1.2M no la merece, por muy exhaustivo que sea.

Conexión con la ingeniería de software

EVPI es la economía del spike, del piloto, del test A/B y de la prueba de concepto. Produce dos reglas prácticas:

  • Un piloto solo merece financiación si la decisión pudiera cambiar realmente. Si de todos modos implantaría el resultado del piloto, EVPI = 0 y el piloto es teatro.
  • Limite el gasto del piloto al EVPI. El valor de la información está acotado por el valor de la decisión a la que informa.

El EVPI parcial (EVPPI) extiende esto a parámetros individuales: "¿qué vale determinar con precisión específicamente la cifra de tiempo ahorrado?" — lo cual indica qué debería medir el piloto. Para valorar un estudio concreto propuesto en lugar de la eliminación de toda la incertidumbre, véase EVSI.

Escollos

  • Ejecutar pilotos sin una regla de decisión asociada — la información que no puede cambiar la elección no vale nada por definición.
  • Ignorar el coste del retraso de recabar información: un piloto de 6 meses retrasa 6 meses de beneficio (coste del retraso); el valor neto del piloto = EVPI resuelto − coste del retraso − coste del piloto.
  • Tratar EVPI como una previsión. Es una cota superior del valor de la información, no una estimación de lo que entregará un estudio concreto.

Fuentes