Gesundheitsökonomische Kennzahlen

Thema 9 von 91· Grundlagen ökonomischen Denkens

Erwarteter Wert perfekter Information (EVPI)

EVPI ist der Höchstbetrag, den ein Entscheider zahlen sollte, um Unsicherheit vor einer Entscheidung zu beseitigen — der formale Preis für "lass uns erst eine Studie machen".

Warum es wichtig ist

Gesundheitssysteme stehen ständig vor der Wahl: jetzt auf Basis unvollständiger Evidenz einführen oder erst weitere Forschung finanzieren. EVPI gibt der zweiten Option eine Zahl. Beträgt EVPI 50.000 £ und die vorgeschlagene Studie kostet 2 Millionen £, sollte man jetzt einführen. Beträgt EVPI 20 Millionen £, ist die Studie ein Schnäppchen. Dieselbe Frage — "sollten wir das erst pilotieren, bevor wir es ausrollen?" — stellt sich bei jeder Entscheidung über Unternehmenswerkzeuge, und fast niemand bepreist sie. Für die Bepreisung der Option, ein Projekt später zu erweitern, statt zuerst Information zu sammeln, siehe Realoptionsbewertung.

Die Mathematik

EVPI ist die Lücke zwischen einer Entscheidung mit perfekter Voraussicht und einer Entscheidung jetzt auf Basis von Erwartungswerten:

EVPI = E_θ[ max_j NMB(j, θ) ]  −  max_j E_θ[ NMB(j, θ) ]

θ        = unsichere Parameter (mit ihrer gemeinsamen Verteilung)
NMB(j,θ) = Nettomonetärer Nutzen der Option j gegeben θ

Erster Term: Durchschnitt des Ergebnisses der besten Wahl über jede mögliche Welt hinweg (man liegt immer richtig). Zweiter Term: Ergebnis der einzigen Option, die im Durchschnitt am besten ist (man muss sich jetzt festlegen). EVPI ≥ 0 gilt immer. Der Populations-EVPI wird mit der Zahl der betroffenen Entscheidungen multipliziert. Wird direkt aus PSA-Stichproben berechnet.

Durchgerechnetes Beispiel

Einen KI-Dokumentationsassistenten für 5.000 Kliniker ausrollen oder nicht. Zwei Welten:

Welt A (p = 0,6): Assistent spart 20 Min./Tag → NMB des Rollouts = +8 Mio. £
Welt B (p = 0,4): Assistent spart ~0 (Workflow-Reibung) → NMB des Rollouts = −3 Mio. £
NMB von "nicht ausrollen" = 0 £ in beiden Welten.

Jetzt entscheiden: E[NMB Rollout] = 0,6 × 8 − 0,4 × 3 = +3,6 Mio. £ → ausrollen.

Mit perfekter Information: in Welt A Rollout wählen (+8 Mio. £), in Welt B nichts tun (0 £). Erwartungswert = 0,6 × 8 + 0,4 × 0 = 4,8 Mio. £.

EVPI = 4,8 Mio. − 3,6 Mio. = 1,2 Mio. £

Ein rigoroser dreimonatiger Pilot für 150.000 £, der weitgehend klärt, in welcher Welt man sich befindet, lohnt sich eindeutig — und jeder Pilot, der mehr als 1,2 Mio. £ kostet, lohnt sich nicht, wie gründlich er auch ist.

Bezug zur Softwareentwicklung

EVPI ist die Ökonomie des Spikes, des Pilotprojekts, des A/B-Tests und des Proof-of-Concept. Daraus ergeben sich zwei praktische Regeln:

  • Ein Pilot lohnt sich nur, wenn die Entscheidung sich tatsächlich ändern könnte. Würde man ohnehin ausrollen, egal wie der Pilot ausfällt, ist EVPI = 0 und der Pilot ist Theater.
  • Pilotausgaben auf EVPI begrenzen. Der Wert von Information ist durch den Wert der Entscheidung begrenzt, die sie informiert.

Der partielle EVPI (EVPPI) erweitert dies auf einzelne Parameter: "Was ist es wert, speziell die Zahl der Zeitersparnis genau zu bestimmen?" — das sagt, was der Pilot messen sollte. Für die Bepreisung einer konkreten Studie, statt alle Unsicherheit zu beseitigen, siehe EVSI.

Fallstricke

  • Piloten ohne angeschlossene Entscheidungsregel durchführen — Information, die die Wahl nicht ändern kann, ist per Definition wertlos.
  • Die Verzögerungskosten der Informationsbeschaffung ignorieren: Ein sechsmonatiger Pilot verzögert sechs Monate Nutzen (Verzögerungskosten); der Nettowert des Piloten = aufgelöster EVPI − Verzögerungskosten − Pilotkosten.
  • EVPI als Prognose behandeln. Er ist eine Obergrenze für den Wert von Information, keine Schätzung dessen, was eine konkrete Studie liefern wird.

Quellen