مقاييس اقتصاديات الصحة

الموضوع 82 من 91· تطبيقات وأجهزة الصحة الاستهلاكية

الاحتفاظ والمغادرة

الاحتفاظ يقيس أي نسبة من جمهرة مستخدمين لا تزال نشطة بعد N يوم من البدء (منحنيات D1/D7/D30)؛ المغادرة هي مُتممُها. الأساس القاسي للصحة الرقمية: نحو 90% من مستخدمي تطبيقات الصحة يتخلّون خلال 30 يومًا - احتفاظ D30 للصحة الرقمية يعمل عند ~3-4% مقابل متوسط كل-التطبيقات ~6%.

لماذا يهم هذا

Eysenbach سمّى هذا عام 2005: قانون الاستنزاف - خسارة المستخدمين بمعدلات عالية خاصية بنيوية جوهرية لتدخلات الصحة الإلكترونية، لا خطأ تنفيذ، مع استنزاف يتجاوز روتينيًا 50% في تجارب الصحة الإلكترونية. العاقبة الاقتصادية كاملة: الاحتفاظ يحدّد نافذة العلاج التي يمكن ضمنها تقديم أي منفعة، واقتصاد الوحدة - CAC مدفوع لكل مستخدم يبقى 12 يومًا لا يُقدِّم لا LTV ولا QALY. أي نموذج اقتصادي لمنتج صحة استهلاكي لا يُرجِّح المنافع بمنحنى الاحتفاظ يصف منتجًا غير موجود.

طريقة الحساب

الاحتفاظ_Dn = المستخدمون النشطون في اليوم n / حجم الجمهرة × 100
معدل المغادرة   = المستخدمون المفقودون في الفترة / المستخدمون عند بداية الفترة × 100

ترجيح المنفعة (خطوة اقتصاد الصحة):
  المنفعة المتوقَّعة لكل مستخدم مُقتنَى = Σ_t الاحتفاظ(t) × معدل المنفعة(t)
  ≈ المساحة تحت منحنى الاحتفاظ × المنفعة لكل زمن
  - لا أثر التجربة × 100% من المستخدمين المُقتنَين

التكلفة لكل مستخدم مُحتفَظ به عند D30 = CAC / احتفاظ D30
  (عند احتفاظ D30 بنسبة 4%، CAC قدره 5£ هو فعليًا 125£ لكل مستخدم مُحتفَظ به)

مثال محلول

تطبيق صحة نفسية: التجربة أظهرت 0.02 QALY مكتسَبة لكل مستخدم يُكمِل 8 أسابيع. جمهرة نشر من 100,000 تنزيل، احتفاظ D7 25%، D30 8%، أسبوع-8 4%:

المُكمِلون          = 100,000 × 0.04 = 4,000
QALY المُقدَّمة     = 4,000 × 0.02 = 80  (لا 100,000 × 0.02 = 2,000)
عند 20,000£/QALY    = 1.6 مليون£ قيمة صحية (لا 40 مليون£)

القيمة لكل تنزيل = 16£ - الرقم الذي ينبغي أن يحدّد ما ستدفعه
جهة دفع لكل تنزيل، وهو 4% من الدعوى الساذجة.
حالة تحسين الاحتفاظ: نقل إكمال أسبوع-8 من 4% إلى 6% يضيف
40 QALY/سنة ≈ 800 ألف£ - هندسة الاحتفاظ *هي* إنتاج الصحة.

الصلة بهندسة البرمجيات

الاحتفاظ هو المقياس الذي فيه تُصنِّع هندسة المنتج القيمة الصحية بشكل أكثر مباشرة، وفق الحساب أعلاه. الممارسات التي تحرّكه عادية: زمن-إلى-أول-قيمة في الأونبوردينغ، تصميم إعادة الإشراك، الأداء، ومهمًا إكمال الجرعة المُخطَّطة - برنامج بنهاية مُحدَّدة (8 أسابيع، ثم تخرّج) ينبغي أن يقيس الإكمال، لا DAU الدائم، مُحاذِيًا المقياس مع النموذج السريري بدلًا من نموذج الانتباه المُموَّل بالإعلانات. تحليل البقاء هو مجموعة الأدوات الصحيحة (رياضيات Kaplan-Meier نفسها كـسنوات الحياة المكتسَبة)؛ قسِّم المنحنيات حسب قناة الاقتناء، لأن مزيج القناة يُغيِّر الاحتفاظ أكثر من أغلب الميزات.

المزالق

  • تبييض عكسي للإرادة-في-العلاج: التجارب تُبلِغ عن المُكمِلين؛ اقتصاد النشر يجب أن يحسب كل شخص مُقتنَى (تحذير Eysenbach الأساسي).
  • رنجمة الاحتفاظ: مستخدمون "نشطون" مدفوعون بالإشعارات لا يؤدّون أبدًا الفعل العلاجي (انظر مقاييس المشاركة).
  • مقارنة المنحنيات عبر تعريفات مختلفة: "نشط" مُعرَّف كفتح مقابل فعل ذي مغزى يُغيِّر D30 بمضاعفات.
  • تجاهل من يُغادِر: إذا كان الأسوأ حالًا يُغادِر أسرع، المنافع لكل مستخدم تنخفض مع تحسّن الاحتفاظ بين الأصحاء - قرن المنحنيات بمزيج الحالات (انظر الوصول والإنصاف).

المصادر