الموضوع 9 من 91· أسس التفكير الاقتصادي
القيمة المتوقعة للمعلومات الكاملة (EVPI)
EVPI هو أقصى مبلغ ينبغي لصانع قرار دفعه لإزالة عدم اليقين قبل اتخاذ القرار - السعر الرسمي لـ"دعنا نُجري دراسة أولًا".
لماذا يهم هذا
أنظمة الصحة تواجه باستمرار الاختيار: تبنّ الآن على أدلة غير كاملة، أو تمويل مزيد من البحث أولًا. EVPI يضع رقمًا على الخيار الثاني. إذا كانت EVPI 50,000£ والتجربة المقترحة تكلّف 2 مليون£، تبنَّ الآن. إذا كانت EVPI 20 مليون£، فالتجربة صفقة رابحة. السؤال نفسه - "هل ينبغي أن نُجرِّب هذا قبل نشره؟" - يظهر لكل قرار أدوات مؤسسي، وتقريبًا لا أحد يُسعِّره. لتسعير خيار توسيع المشروع لاحقًا، لا خيار جمع المعلومات أولًا، انظر تقييم الخيارات الحقيقية.
طريقة الحساب
EVPI هو الفارق بين القرار برؤية كاملة والقرار الآن على التوقّعات:
EVPI = القيمة المتوقعة_θ[ الأعظم_j NMB(j, θ) ] − الأعظم_j القيمة المتوقعة_θ[ NMB(j, θ) ]
θ = المعاملات غير المؤكَّدة (بتوزيعها المشترك)
NMB(j,θ) = صافي المنفعة النقدية للخيار j بمعطى θ
البند الأول: متوسط عائد الاختيار الأفضل عبر كل عالم ممكن (تختار دائمًا بشكل صحيح). البند الثاني: عائد الخيار المفرد الأفضل في المتوسط (يجب أن تلتزم الآن). EVPI ≥ 0 دائمًا. EVPI على مستوى الجمهرة يُضرَب بعدد القرارات المتأثرة. يُحسَب مباشرة من عينات PSA.
مثال محلول
نشر مساعد توثيق بالذكاء الاصطناعي لـ5,000 طبيب، أو لا. عالمان:
العالم A (p = 0.6): المساعد يوفّر 20 دقيقة/يوم ← NMB للنشر = +8 مليون£
العالم B (p = 0.4): المساعد يوفّر ~0 (احتكاك سير العمل) ← NMB للنشر = −3 مليون£
NMB لـ"لا تنشر" = 0£ في كلا العالمين.
قرِّر الآن: القيمة المتوقعة[NMB النشر] = 0.6 × 8 − 0.4 × 3 = +3.6 مليون£ ← انشر.
بمعلومات كاملة: في العالم A اختر النشر (+8 مليون£)، في العالم B اختر لا شيء (0£). القيمة المتوقعة = 0.6 × 8 + 0.4 × 0 = 4.8 مليون£.
EVPI = 4.8 مليون − 3.6 مليون = 1.2 مليون£
تجربة تجريبية صارمة لمدة 3 أشهر تكلّف 150,000£ وتحلّ إلى حد كبير في أي عالم أنت فيه تستحق ذلك بشكل قاطع - وأي تجربة تجريبية تكلّف أكثر من 1.2 مليون£ لا تستحق، بصرف النظر عن دقّتها.
الصلة بهندسة البرمجيات
EVPI هو اقتصاد التجربة الاستكشافية، التجربة التجريبية، اختبار A/B، وإثبات المفهوم. يُنتِج قاعدتين عمليّتين:
- تستحق التجربة التجريبية التمويل فقط إذا كان القرار يمكن أن يتغيّر فعليًا. إذا كنت ستنشر بصرف النظر عن نتيجة التجربة التجريبية، EVPI = 0 والتجربة التجريبية رنجمة.
- حدِّد سقف إنفاق التجربة التجريبية بـEVPI. قيمة المعلومات محدودة بقيمة القرار الذي تُطلِعه.
EVPI الجزئي (EVPPI) يمدّد هذا إلى معاملات مفردة: "ما قيمة تحديد رقم الوقت المُوفَّر تحديدًا؟" - ما يخبرك بما ينبغي أن تقيسه التجربة التجريبية. لتقييم دراسة مقترحة محددة بدل إزالة كل عدم اليقين، انظر EVSI.
المزالق
- إجراء تجارب تجريبية بلا قاعدة قرار مرتبطة - المعلومات التي لا يمكنها تغيير الاختيار لا قيمة لها بالتعريف.
- تجاهل تكلفة تأخير جمع المعلومات: تجربة تجريبية لمدة 6 أشهر تؤخّر 6 أشهر من المنفعة (تكلفة التأخير)؛ القيمة الصافية للتجربة التجريبية = EVPI المُحلَّلة − تكلفة التأخير − تكلفة التجربة التجريبية.
- معاملة EVPI كتوقّع. إنه حد أعلى لقيمة المعلومات، لا تقدير لما ستُقدِّمه دراسة محدَّدة.
المصادر
- Claxton K. "Exploring uncertainty in cost-effectiveness analysis." PharmacoEconomics 2008. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18279550/
- York Health Economics Consortium glossary: EVPI. https://yhec.co.uk/glossary/expected-value-of-perfect-information-evpi/