Sağlık Ekonomisi Metrikleri

Konu 9 / 91· Ekonomik muhakeme temelleri

Mükemmel Bilginin Beklenen Değeri (EVPI)

EVPI, bir karar vericinin karar vermeden önce belirsizliği ortadan kaldırmak için ödemesi gereken azami tutardır — "önce bir çalışma yapalım"ın biçimsel fiyatı.

Neden önemli

Sağlık sistemleri sürekli bir seçimle karşı karşıyadır: kusurlu kanıtla şimdi benimsemek veya önce daha fazla araştırmayı finanse etmek. EVPI ikinci seçeneğe bir sayı koyar. EVPI 50.000 £ ve önerilen deneme 2 milyon £ tutuyorsa şimdi benimseyin. EVPI 20 milyon £ ise deneme kelepirdir. Aynı soru — "bunu yaygınlaştırmadan önce pilot yapmalı mıyız?" — her kurumsal araç kararı için ortaya çıkar ve neredeyse hiç kimse fiyatlamaz. Önce bilgi toplama seçeneğini değil, bir projeyi sonradan genişletme seçeneğini fiyatlamak için bkz. Reel Opsiyon Değerlemesi.

Matematik

EVPI, mükemmel öngörüyle karar vermek ile şimdi beklentilere göre karar vermek arasındaki farktır:

EVPI = E_θ[ max_j NPF(j, θ) ]  −  max_j E_θ[ NPF(j, θ) ]

θ        = belirsiz parametreler (ortak dağılımlarıyla)
NPF(j,θ) = θ verildiğinde seçenek j'nin net parasal faydası

İlk terim: olası her dünya boyunca en iyi seçim getirisinin ortalaması (her zaman doğru seçersiniz). İkinci terim: ortalamada en iyi olan tek seçeneğin getirisi (şimdi taahhüt etmelisiniz). EVPI ≥ 0 her zaman. Nüfus EVPI'si, etkilenen karar sayısıyla çarpılır. Doğrudan PSA çekimlerinden hesaplanır.

Çözümlü örnek

5.000 klinisyene bir yapay zekâ dokümantasyon asistanı yaygınlaştırın ya da yaygınlaştırmayın. İki dünya:

Dünya A (p = 0,6): asistan günde 20 dk kazandırır → yaygınlaştırmanın NPF'si = +8 milyon £
Dünya B (p = 0,4): asistan ~0 kazandırır (iş akışı sürtünmesi) → yaygınlaştırmanın NPF'si = −3 milyon £
"Yaygınlaştırma" NPF'si = her iki dünyada 0 £.

Şimdi karar verin: E[NPF yaygınlaştırma] = 0,6 × 8 − 0,4 × 3 = +3,6 milyon £ → yaygınlaştır.

Mükemmel bilgiyle: A dünyasında yaygınlaştırmayı seçin (+8 milyon £), B dünyasında hiçbir şeyi (0 £). Beklenen değer = 0,6 × 8 + 0,4 × 0 = 4,8 milyon £.

EVPI = 4,8 milyon £ − 3,6 milyon £ = 1,2 milyon £

Hangi dünyada olduğunuzu büyük ölçüde çözen 150.000 £'a mal olan titiz bir 3 aylık pilot kesinlikle değerlidir — ve 1,2 milyon £'dan fazlasına mal olan herhangi bir pilot, ne kadar kapsamlı olursa olsun değildir.

Yazılım mühendisliği bağlantısı

EVPI; spike'ın, pilotun, A/B testinin ve kavram kanıtının ekonomisidir. İki pratik kural verir:

  • Pilot, yalnızca karar gerçekten değişebiliyorsa finanse edilmeye değerdir. Pilot sonucundan bağımsız yaygınlaştıracaksanız EVPI = 0'dır ve pilot tiyatrodur.
  • Pilot harcamasını EVPI ile sınırlayın. Bilginin değeri, bilgilendirdiği kararın değeriyle sınırlıdır.

Kısmi EVPI (EVPPI) bunu tek parametrelere genişletir: "kazanılan zaman sayısını özellikle kesinleştirmek neye değer?" — bu da pilotun neyi ölçmesi gerektiğini söyler. Tüm belirsizliği ortadan kaldırmak yerine belirli bir önerilen çalışmayı fiyatlamak için bkz. EVSI.

Tuzaklar

  • Ekli karar kuralı olmayan pilotlar yürütmek — seçimi değiştiremeyen bilgi tanım gereği değersizdir.
  • Bilgi toplamanın gecikme maliyetini yok saymak: 6 aylık bir pilot 6 aylık yararı geciktirir (gecikme maliyeti); pilotun net değeri = çözülen EVPI − gecikme maliyeti − pilot maliyeti.
  • EVPI'yi tahmin saymak. Bilgi değerinin bir üst sınırıdır, belirli bir çalışmanın sunacağının tahmini değil.

Kaynaklar