Метрики экономики здравоохранения

Тема 55 из 91· Рамочные подходы HTA и экономика профилактики

Популяционная атрибутивная доля (Population Attributable Fraction, PAF)

PAF — это доля бремени болезни или исхода в популяции, которую можно отнести на счёт воздействия конкретного фактора риска, то есть доля, которая исчезла бы при полном устранении этого воздействия. Она превращает «этот фактор риска вдвое повышает ваши шансы» в число популяционного уровня, вокруг которого планировщик действительно может строить планы: насколько это воздействие стоит борьбы в числе случаев и затратах.

Почему это важно

Levin ввёл PAF в 1953 году, чтобы ответить на узкий, конкретный вопрос: если бы никто не курил, сколько рака лёгкого исчезло бы? Та же арифметика теперь определяет масштаб национального планирования профилактики повсюду — от стратегий по табаку и ожирению до рейтингов факторов риска исследования Global Burden of Disease ВОЗ, поскольку один относительный риск говорит о влиянии очень мало: фактор риска может вдвое повысить шансы редкого события и почти не сдвинуть бремя болезни популяции или лишь немного повысить шансы обычного события и всё же объяснять большую часть случаев. PAF превращает «фактор риска X опасен» в «устранение фактора риска X предотвратило бы столько-то случаев в год» — число, которое на самом деле нужно бизнес-кейсу профилактической программы. См. Экономику профилактики об оценке затрат на действия по этому числу, когда оно есть.

Математика

PAF = распространённость_воздействия × (относительный_риск − 1) / (1 + распространённость_воздействия × (относительный_риск − 1))

распространённость_воздействия = доля популяции, подвергающаяся фактору риска (0–1)
относительный_риск             = риск исхода у подвергшихся против не подвергшихся (напр., 2,5 = 2,5×)

атрибутивные_случаи = всего_случаев × PAF

PAF растёт и с распространённостью воздействия, и с относительным риском: умеренно повышенный относительный риск (скажем, 1,5×), связанный с очень распространённым воздействием, может дать большую PAF, чем эффектный относительный риск (скажем, 5×), связанный с редким. Именно поэтому она существует как отдельное число рядом с относительным риском.

Практический пример

Фактор риска присутствует у 30 % популяции (распространённость_воздействия = 0,3) и повышает риск исхода в 2,5 раза (относительный_риск = 2,5):

PAF = 0.3 × (2.5 − 1) / (1 + 0.3 × (2.5 − 1))
    = 0.3 × 1.5 / (1 + 0.3 × 1.5)
    = 0.45 / 1.45
    ≈ 0.3103 (31,0 %)

При 1 000 случаев в год в популяции:
атрибутивные_случаи = 1,000 × 0.3103 ≈ 310 случаев в год

Чуть меньше трети годового бремени этого исхода относимо на воздействие: его полное устранение (теоретический предел; ни одно реальное вмешательство не убирает воздействие на 100 %) предотвращало бы около 310 случаев из каждых 1 000 ежегодно.

Связь с разработкой программного обеспечения

PAF — эпидемиологическая версия вопроса «какая доля объёма наших инцидентов относима на эту первопричину?», того же рода вопроса, какой задают команды, когда измеряют конкретный класс развёртываний или зависимостей относительно набора продакшен-инцидентов, вместо того чтобы считать каждый инцидент одинаково достойным исправления. Категория первопричин, которая встречается в большинстве развёртываний и имеет лишь умеренный относительный риск вызвать инцидент, может обойти редкую категорию с высоким относительным риском в вопросе о том, куда сначала направить инженерные усилия, — в точности наблюдение PAF в другой формулировке.

Подводные камни

  • Сложение PAF по факторам риска: PAF нескольких факторов, влияющих на один исход, не дают в сумме 100 % — вместе они могут её превысить, потому что факторы взаимодействуют и разделяют причинные пути. Считайте каждую PAF величиной «если бы устранили только этот фактор», а не разбиением общего риска.
  • Перенос относительного риска между популяциями: относительный риск, оценённый в одной популяции (иная базовая распространённость воздействия, иные искажающие факторы), даёт вводящую в заблуждение PAF при применении к распространённости воздействия другой популяции.
  • Путаница PAF с атрибутивным риском у подвергшихся воздействию: PAF относится к уровню популяции и зависит от распространённости воздействия; атрибутивный риск у подвергшихся — индивидуального уровня и от распространённости не зависит. Они отвечают на разные вопросы — не используйте одну, чтобы ответить на вопрос другой.

Источники

  • Levin ML. "The occurrence of lung cancer in man." Acta Unio Int Contra Cancrum. 1953;9(3):531-41.
  • Rockhill B, Newman B, Weinberg C. "Use and misuse of population attributable fractions." Am J Public Health. 1998;88(1):15-9.