완전정보의 기대가치(EVPI)

EVPI는 결정을 내리기 전에 불확실성을 제거하기 위해 의사결정자가 지불해야 할 최대 금액입니다.

왜 중요한가

보건 시스템은 끊임없이 이 선택에 직면합니다: 불완전한 증거로 지금 채택하거나, 아니면 먼저 더 많은 연구에 자금을 지원하거나. 먼저 정보를 수집하는 옵션이 아니라 나중에 프로젝트를 확장하는 옵션의 가격 책정은 리얼옵션 가치평가를 참고하세요.

수식

EVPI = E_θ[ max_j NMB(j, θ) ] − max_j E_θ[ NMB(j, θ) ]

계산 예시

5,000명의 임상의에게 AI 문서화 어시스턴트를 출시할지 여부: EVPI = £120만.

소프트웨어 공학과의 연관성

EVPI는 스파이크, 파일럿, A/B 테스트의 경제학입니다. 모든 불확실성을 없애는 것이 아니라 특정하게 제안된 연구의 가격 책정은 EVSI를 참고하세요.

함정

• 결정 규칙 없이 파일럿 실행하기.

출처

• Claxton K. PharmacoEconomics 2008.
• York Health Economics Consortium glossary: EVPI.