医療経済指標

トピック 27 / 91· 経済分析の種類

費用効用分析(CUA)

CUAは、汎用的で選好によって重み付けされたアウトカムを用いる費用効果分析です — ほとんどの場合QALY(または回避されたDALY)です。アウトカムの単位が普遍的であるため、CUAはまったく異なる疾患にわたって介入を比較できます。

なぜ重要か

国の医療サービスは、1つの予算から、がん治療薬、メンタルヘルスアプリ、手術ロボットの間で選ばなければなりません。自然単位ではそれらを比較できませんが、QALYならできます。したがってCUAは、NICEやほとんどのHTA機関における基準ケースの手法です:その出力である、閾値に照らして判断されるQALYあたりの費用は、医療政策が持つ普遍的な為替レートに最も近いものです。あなたのソフトウェアが他の何かの代わりに資金提供されることを望むなら、CUAがその舞台です。

数式

ICUR = Δ費用 / ΔQALY      (効果の単位としてQALYを用いたICER)

ΔQALY = Σ(期間_i × 効用_i)_新 − Σ(期間_i × 効用_i)_旧

効用は検証済みの測定手法(EQ-5D)から得られます;費用とQALYはどちらも3.5%(NICE基準ケース)で割引されます;不確実性はPSAを通じて扱われます。

計算例

中等度の不安症に対するCBTアプリ 対 対面療法の待機リスト、患者1人あたり:

費用:  アプリのライセンス+サポート      £250
       置き換えられた療法              −£680   (利用者の40%がもはや不要になる)
       ΔC = 250 − 680 = −£430(お金を節約)

QALY:  待機中の効用0.68の代わりに、6か月間効用0.76
       ΔE = 0.5 × (0.76 − 0.68) = +0.04QALY

ΔC < 0かつΔE > 0:アプリは優越します — より良くより安く、比率は不要です。療法の置き換え率の前提がわずか10%だったとしても、ΔC = 250 − 170 = +£80、ICUR = 80 / 0.04 = £2,000/QALY — それでも£20,000をはるかに下回ります。主要な前提が大幅に削減されてもケースは持ちこたえます:これが頑健なCUAの姿です(そしてそれを証明するのがトルネード図です)。

ソフトウェア工学との関連

CUAの深い発想 — 異なるものを比較するための1つの複合的で選好重み付けされた単位 — は、異質なエンジニアリング投資(セキュリティ対開発者体験対信頼性)を比較するためのパターンです。正直な選択肢は、弁護可能な複合単位(まれ)か、明示的な費用結果表(通常)のどちらかです。CUAが警告するのは偽の複合指標です:好ましい選択肢を勝たせるために事後に調整された重みを持つ「インパクトスコア」。医療経済学は、まさに比較の前に重みを決めるために、数十年をかけて効用の引き出し方を標準化してきました。

落とし穴

  • 測定手法の感度を下回る効用の獲得(患者報告アウトカムにおける最小臨床的に重要な差を参照) — 小さなΔEに大きな人口を掛けることは典型的な粉飾です。
  • 比較対象のケアの置き換えを見逃すこと — デジタル製品にとって最大の費用項目は、しばしばそれが置き換えるものです。
  • 検証されていない対応表を用いて、非選好スコアを効用にマッピングすること。

出典