Efni 60 af 91· HTA-rammar og hagfræði forvarna
Fjölviðmiðaákvörðunargreining (MCDA)
Fjölviðmiðaákvörðunargreining (MCDA) er vegið summustigagjafarlíkan sem notað er í heilbrigðistæknimati þegar eitt ICER/greiðsluviljaþröskuldur nær ekki yfir allt sem ákvörðunaraðila er annt um: jöfnuð, óuppfylltar þarfir, nýsköpun, fjárlagaáhrif, alvarleika sjúkdóms. Hvert viðmið fær vog sem endurspeglar mikilvægi þess (leidd af hagsmunaaðilum, vogir leggjast saman í 1), hver kostur fær stöðluð stig fyrir hvert viðmið (venjulega 0–1) og heildareinkunnin er vegin summa — sama stærðfræðilega lögun og stigakort við val á hugbúnaðarseljanda.
Hvers vegna það skiptir máli
MCDA er notað í ramma eins og EVIDEM, og af sumum HTA-stofnunum við mat á munaðarlausum lyfjum/sjaldgæfum sjúkdómum þar sem ströng nálgun með þröskuld kostnaðar á QALY er talin of þröng til að fanga allt sem skiptir máli í ákvörðun. ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force formgerði leiðbeiningar um góða starfshætti við öflun vogar og stiga á verjanlegan hátt, einmitt vegna þess að óformlega vegin ákvörðun er auðvelt að smíða og auðvelt að leika sér með. Þegar heilbrigðistækni hefur í raun verðmætavíddir sem eitt greiðsluviljaþröskuldur getur ekki táknað — alvarleiki, nýsköpun, jöfnuður — gefur MCDA ákvörðunaraðilum skýra, endurskoðanlega byggingu til að sameina þær, frekar en ósagt mat.
Stærðfræðin
MCDA-einkunn = Σ_i (vog_i × stig_i)
vogir ættu að leggjast saman í 1 (leiddar með aðferðum hagsmunaaðila eins og
sveiflu-vigtun eða Analytic Hierarchy Process)
Dæmi útreiknað
HTA-nefnd stigar stafrænt meðferðarúrræði á fjórum viðmiðum:
Viðmið Vog Stig Vog × Stig
Klínískur ávinningur 0,4 0,8 0,32
Kostnaðaráhrif 0,3 0,5 0,15
Alvarleiki sjúkdóms / óuppfyllt þörf 0,2 0,9 0,18
Nýsköpun 0,1 0,6 0,06
───── ─────
1,0 0,71
Vogir leggjast saman í 1,0 (0,4 + 0,3 + 0,2 + 0,1), og MCDA-einkunnin er 0,71 (0,32 + 0,15 + 0,18 + 0,06). Nefndin ber 0,71 saman við fyrirfram samþykktan þröskuld, eða raðar því gegn keppandi tækni stigaðri á sama hátt.
Tengsl við hugbúnaðarverkfræði
Þetta er nákvæmlega sama stærðfræðin og vegið stigakort við val á seljanda, mátunarfylki fyrir útboðsmat eða stigalíkan til forgangsröðunar eiginleika — sjá smíða eða kaupa, klassískt tilvik vegins stigakorts í hugbúnaðarinnkaupum. Vert er líka að bera það saman við WSJF og CD3: WSJF/CD3 er hlutfallsbyggð forgangsröðunaraðferð (kostnaður við tafir deilt með verkstærð eða tímalengd), en MCDA er vegin summa. MCDA og WSJF/CD3 eru tvö byggingarlega ólík svör við „hvernig röðum við keppandi kostum“, og að vita hvort þeirra tiltekin ákvörðun þarfnast í raun — samleggjanlegt verðmæti yfir óháð viðmið, á móti verðmætisþéttleika á einingu af naumri getu — skiptir meira máli en hvor formúlan lítur strangari út.
Gildrur
- Skekkja við öflun vogar: sá sem setur vogirnar ákvarðar röðunina í raun fyrirfram, svo „formúla“ getur þvegið pólitíska eða viðskiptalega ákvörðun sem hlutlægan útreikning. Skjalfestu hver setti vogirnar og hvernig.
- Tvítalning viðmiðs sem þegar er fangað annars staðar: að stiga „kostnaðarhagkvæmni“ sem eitt viðmið á meðan „kostnaðaráhrif“ eru líka stiguð sérstaklega ofvigtar peninga miðað við önnur viðmið án þess að nokkur ætli sér það.
- Fölsk nákvæmni: vegin einkunn með tveimur aukastöfum (0,71) gefur til kynna meiri strangleika en undirliggjandi 0–10 mat hagsmunaaðila styður, og breytileiki milli matsmanna í þeim einkunnum er oft alls ekki tilkynntur.
Heimildir
- Thokala P, Devlin N, Marsh K, et al. "Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making — An Introduction: Report 1 of the ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force." Value Health. 2016;19(1):1-13.
- Goetghebeur MM, Wagner M, Khoury H, et al. "Evidence and Value: Impact on DEcisionMaking — the EVIDEM framework and potential applications." BMC Health Serv Res. 2008;8:270.