पूर्ण जानकारी का अपेक्षित मूल्य (EVPI)

EVPI वह अधिकतम राशि है जो एक निर्णय-निर्माता को निर्णय लेने से पहले अनिश्चितता को समाप्त करने के लिए चुकानी चाहिए — "पहले एक अध्ययन चलाते हैं" विकल्प की औपचारिक कीमत।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

स्वास्थ्य प्रणालियाँ लगातार इस विकल्प का सामना करती हैं: अपूर्ण साक्ष्य पर अभी अपनाना, या पहले अधिक शोध को वित्तपोषित करना। EVPI दूसरे विकल्प पर एक संख्या डालता है। पहले जानकारी जुटाने के ऑप्शन की बजाय बाद में परियोजना बढ़ाने के ऑप्शन का मूल्य आँकने के लिए रियल ऑप्शन मूल्यांकन देखें।

गणित

EVPI पूर्ण दूरदर्शिता के साथ निर्णय लेने और अपेक्षाओं के आधार पर अभी निर्णय लेने के बीच का अंतर है:

EVPI = E_θ[ max_j NMB(j, θ) ]  −  max_j E_θ[ NMB(j, θ) ]

हल किया गया उदाहरण

5,000 चिकित्सकों को एक AI दस्तावेज़ीकरण सहायक लॉन्च करना है या नहीं। दो दुनियाएँ:

दुनिया A (p = 0.6): सहायक 20 मिनट/दिन बचाता है → लॉन्च की NMB = +£8M
दुनिया B (p = 0.4): सहायक लगभग 0 बचाता है → लॉन्च की NMB = −£3M

अभी निर्णय लें: E[लॉन्च NMB] = 0.6 × 8 − 0.4 × 3 = +£3.6M → लॉन्च करें।

पूर्ण जानकारी के साथ: अपेक्षित मूल्य = £4.8M।

EVPI = 4.8M − 3.6M = £1.2M

सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग से संबंध

EVPI स्पाइक, पायलट, A/B टेस्ट, और अवधारणा प्रमाण का अर्थशास्त्र है। सारी अनिश्चितता हटाने की बजाय एक विशिष्ट प्रस्तावित अध्ययन का मूल्यांकन करने के लिए EVSI देखें।

सामान्य गलतियाँ

• बिना किसी निर्णय नियम के पायलट चलाना।
• सूचना संग्रह की देरी लागत को अनदेखा करना।
• EVPI को पूर्वानुमान के रूप में मानना।

स्रोत

• Claxton K. "Exploring uncertainty in cost-effectiveness analysis." PharmacoEconomics 2008.
• York Health Economics Consortium glossary: EVPI.