संवेदनशीलता विश्लेषण

निर्धारक संवेदनशीलता विश्लेषण (DSA) एक संभावित सीमा में एक समय में एक धारणा को बदलकर देखता है कि निष्कर्ष टिकता है या नहीं। मानक दृश्यावलोकन एक टॉर्नेडो आरेख है: पैरामीटरों को इस आधार पर रैंक किया जाता है कि वे परिणाम को कितना हिलाते हैं।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

हर आर्थिक मॉडल अनुमानों पर बना होता है — बचाया गया समय, अपनाने की दर, इकाई लागत। स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी मूल्यांकन एक अकेले अनुमान ("ROI 340% है") को तब तक स्वीकार नहीं करता जब तक यह प्रमाण न हो कि इनपुट के बारे में उचित असहमति के बावजूद निष्कर्ष मज़बूत है। एक टॉर्नेडो आरेख निर्णय-निर्माता को बताता है किस धारणा से पूछताछ करनी है।

गणित

संभावित सीमा [p_निम्न, p_उच्च] वाले प्रत्येक पैरामीटर p के लिए:

परिणाम_निम्न  = मॉडल(p = p_निम्न, बाकी सब आधार मामले में)
परिणाम_उच्च = मॉडल(p = p_उच्च, बाकी सब आधार मामले में)
दोलन(p)    = |परिणाम_उच्च − परिणाम_निम्न|

हल किया गया उदाहरण

200 डेवलपरों के लिए एक AI कोडिंग सहायक। आधार मामला: £39/डेवलपर/माह लाइसेंस; प्रतिदिन 30 मिनट/डेवलपर बचत।

आधार-मामला वार्षिक लाभ = 200 × 0.5h × 220 × £60 = £1,320,000
वार्षिक लागत            = 200 × £39 × 12         = £93,600
आधार-मामला शुद्ध         = £1,226,400

टॉर्नेडो (एक समय में एक पैरामीटर):

बचाया गया समय 0.1–1.0 घंटा/दिन: शुद्ध = £170,400 … £2,546,400 (दोलन £2.38M) ← प्रमुख

सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग से संबंध

इंजीनियर पहले से ही "अगर हम X के बारे में गलत हैं तो क्या होगा?" के रूप में यह करते हैं — DSA इसे व्यवस्थित और दृश्यमान बनाता है।

सामान्य गलतियाँ

• खुश करने के लिए चुनी गई सीमाएँ: वास्तविक अनिश्चितता की परवाह किए बिना हर इनपुट पर ±10%।
• एक-एक करके अंतःक्रियाओं को छोड़ना — संबंधित पैरामीटरों के लिए द्वि-मार्गीय विश्लेषण या पूर्ण संभाव्य संवेदनशीलता विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
• विश्लेषण करके उसे अनदेखा करना।

स्रोत

• York Health Economics Consortium glossary: deterministic sensitivity analysis.
• NICE health technology evaluations: the manual (PMG36).