विषय 25 / 91· परिणाम माप
कार्य उत्पादकता और गतिविधि क्षति (WPAI)
WPAI एक सत्यापित स्व-रिपोर्टेड प्रश्नावली है (Reilly, Zbrozek, Dasbach, 1993) जो मापती है कि कोई स्वास्थ्य समस्या वेतनभोगी कार्य और दैनिक गतिविधियों को कितना प्रभावित करती है, आमतौर पर पिछले 7 दिनों में। यह हानि को अनुपस्थिति (absenteeism) — शाब्दिक रूप से खोया कार्य-समय — और उपस्थित पर घटी कार्यक्षमता (presenteeism) — कार्यस्थल पर शारीरिक रूप से रहते हुए घटी उत्पादकता — में बाँटती है, जिनमें दूसरा आमतौर पर लागत का बड़ा और अधिक छिपा घटक होता है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
बीमारी की छुट्टी के दिनों की सरल गिनती केवल अनुपस्थिति देखती है। कोई चिकित्सक या ज्ञान-कर्मी जो कभी छुट्टी नहीं लेता पर किसी दीर्घकालिक अवस्था के कारण 60% क्षमता पर काम करता है, अनुपस्थिति रजिस्टर में कुछ नहीं जोड़ता फिर भी बड़ी, वास्तविक उत्पादकता हानि पैदा करता है — WPAI को ठीक उस अदृश्य लागत को दृश्य बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्योंकि यह एक सत्यापित उपकरण है, विशेष रूप से बनाया गया सर्वेक्षण नहीं, इसके अंक रोगी-रिपोर्टेड परिणाम साक्ष्य पैकेजों और रोग-लागत अध्ययनों में बिना मूल्यांकनकर्ता को माप फिर से सत्यापित किए प्रयोग किए जा सकते हैं। स्व-रिपोर्टेड उपकरण के रूप में यह स्वयं PROM का एक रूप है, जो मुख्यतः लक्षणों या जीवन गुणवत्ता की बजाय कार्य और गतिविधि पर ध्यान से अलग पहचाना जाता है।
गणित
अनुपस्थिति % = स्वास्थ्य_के_कारण_खोए_घंटे / (स्वास्थ्य_के_कारण_खोए_घंटे + किए_गए_कार्य_घंटे) × 100
उपस्थित_पर_घटी_कार्यक्षमता % = कार्य करते समय स्व-रिपोर्टेड क्षति 0–10 × 10
(प्रश्नावली से सीधे लिया गया, यहाँ व्युत्पन्न नहीं)
कुल कार्य क्षति % =
अनुपस्थिति% + (1 − अनुपस्थिति%/100) × उपस्थित_घटी%
(दोनों भागों को इस तरह जोड़ता है कि योग कभी 100% से अधिक न हो)
उत्पादकता_लागत = कुल_कार्य_क्षति% / 100 × अवधि_की_आय
कुल क्षति सूत्र जान-बूझकर सरल योग नहीं है: दो प्रतिशतों को सीधे जोड़ना 100% से अधिक हो सकता है, इसलिए उपस्थित-पर-घटी-कार्यक्षमता केवल कार्य-समय के शेष (अनुपस्थित नहीं) भाग पर लागू होती है।
हल किया गया उदाहरण
माइग्रेन से पीड़ित एक कर्मचारी की 40 घंटे के सप्ताह की समय-सारणी है, पर उसमें से 4 घंटे छूट जाते हैं:
खोए_घंटे = 4, किए_गए_कार्य_घंटे = 36
अनुपस्थिति% = 4 / (4 + 36) × 100 = 10%
वह WPAI प्रश्नावली में कार्य करते समय उत्पादकता प्रभाव को अलग से 10 में से 3 दर्ज करता है, यानी उपस्थित_घटी% = 30% (यह चरण प्रश्नावली का कच्चा उत्तर है, अन्य संख्याओं से व्युत्पन्न नहीं):
कुल_कार्य_क्षति% = 10 + (1 − 10/100) × 30
= 10 + 0.9 × 30
= 10 + 27
= 37%
£800 आय (£160/दिन) वाले 5-दिवसीय सप्ताह में:
उत्पादकता_लागत = 37/100 × 800 = £296
ध्यान दें कि बीमारी की छुट्टी के दिनों की भोली गिनती केवल 4 खोए घंटे (10%) दर्ज करती — उपस्थित-पर-घटी-कार्यक्षमता घटक गिनने पर वास्तविक क्षति लगभग तीन गुना हो जाती है।
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग से संबंध
यह सीधे इंजीनियरिंग टीम स्वास्थ्य मीट्रिक्स से मेल खाता है:
- अनुपस्थिति बीमारी की छुट्टी और सवेतन अवकाश है — दृश्य, पहले से ट्रैक किया जाने वाला और आसान हिस्सा।
- उपस्थित पर घटी कार्यक्षमता वह जला-बुझा या संदर्भ-परिवर्तन से थका इंजीनियर है जो हर stand-up में मौजूद है पर घटी क्षमता से काम कर रहा है — आमतौर पर बड़ी और अधिक छिपी लागत, हेडकाउंट या उपस्थिति डेटा में अदृश्य। यह बदले में DORA और प्रवाह मीट्रिक्स में घटी थ्रूपुट, या उसी तकनीकी ऋण के धीमे समाधान के रूप में दिखती है जिसका "ब्याज" क्षति को और बढ़ाता है।
- इंजीनियरिंग सबक नैदानिक सबक जैसा ही है: केवल अनुपस्थिति मापकर उसे "उत्पादकता हानि" कहना वास्तविक लागत को व्यवस्थित रूप से कम आँकता है, क्योंकि यह उन सबको चूक जाता है जो उपस्थित हैं पर क्षतिग्रस्त।
सामान्य गलतियाँ
- स्व-रिपोर्टिंग में स्मरण पूर्वाग्रह। 7-दिवसीय स्मरण खिड़की किसी भी पूर्वव्यापी स्व-मूल्यांकन जैसी रिपोर्टिंग विकृतियों के अधीन है।
- 0–10 पैमाने को वास्तविक भौतिक माप मानना। यह स्व-मूल्यांकन से निकला क्रमसूचक पैमाना है, सत्यापित भौतिक राशि नहीं — उस पर अंतरों को कठोरता से रैखिक या अंतराल-पैमाना मानना मॉडलन की सुविधा है, सत्यापित भौतिक तथ्य नहीं।
- WPAI प्रकारों के पार अंक एकत्र करना। WPAI के कई अवस्था-विशिष्ट संस्करण हैं — WPAI:GH (सामान्य स्वास्थ्य), WPAI:SHP (विशिष्ट स्वास्थ्य समस्या) और रोग-विशिष्ट प्रकार — और भिन्न प्रकारों के अंकों को पहले यह जाँचे बिना एकत्र या तुलना नहीं करना चाहिए कि वे एक ही उपकरण संस्करण हैं।
स्रोत
- Reilly MC, Zbrozek AS, Dasbach EJ. "The validity and reproducibility of a work productivity and activity impairment instrument." PharmacoEconomics 1993;4(5):353-65.
- WPAI उपकरण प्रलेखन, Reilly Associates — आधिकारिक अंकन संदर्भ। https://www.reillyassociates.net/