Indicateurs d'économie de la santé

Sujet 36 sur 91· Économie opérationnelle du système de santé

Durée de Séjour (DDS)

La durée de séjour est le nombre de jours entre l'admission hospitalière et la sortie — la métrique centrale d'efficience de flux des soins hospitaliers. Les moyennes aiguës britanniques tournent autour de 4-5 jours ; chaque jour excédentaire consomme un lit rare et expose le patient à des risques acquis à l'hôpital.

Pourquoi c'est important

La DDS pilote presque tout dans l'économie hospitalière aiguë : capacité de lits, débit programmé, flux d'urgence, personnel. Réduire la DDS moyenne même de fractions de jour à l'échelle libère une capacité énorme (voir journées-lits économisées). La DDS est aussi un signal de qualité dans les deux sens — trop longue suggère un échec de processus (diagnostic retardé, paperasse de sortie, attentes de soins sociaux) ; trop courte peut signifier une sortie prématurée, ce qui apparaît plus tard sous forme de réadmissions.

Le calcul

DDS (par séjour)  = date de sortie − date d'admission
DDS moyenne      = journées-lits occupées / sorties (rapportez la moyenne ET la médiane ;
                   la DDS est fortement asymétrique à droite par les valeurs
                   aberrantes de longs séjours)

Les comparaisons nécessitent un ajustement du mix de cas (âge, diagnostic, acuité),
ou vous mesurez qui l'hôpital admet, pas comment il performe.

La Loi de Little relie les variables de flux : lits occupés = taux d'admission × DDS moyenne — la même loi qui gouverne les files d'attente logicielles (voir métriques de flux).

Exemple résolu

Un trust admet 40 patients médicaux d'urgence/jour avec une DDS moyenne de 6,0 jours : 240 lits en permanence occupés (40 × 6). Un logiciel de coordination des sorties (suivi des tâches, automatisation pharmacie-à-emporter, réservation de transport) réduit la queue non clinique des séjours de 0,4 jour en moyenne.

Lits nécessaires = 40 × 5,6 = 224 → 16 lits libérés en continu
            = 16 × 365 = 5 840 journées-lits/an

Valorisez les 5 840 journées-lits par mécanisme (reremplir/fermer/marge) selon journées-lits économisées. Notez ce qui a bougé : pas la médecine, mais l'attente — le patient était médicalement apte ; le système faisait encore de la paperasse. C'est un problème de file d'attente, et le logiciel est bon pour les problèmes de file d'attente.

Lien avec l'ingénierie logicielle

La DDS est le temps de cycle de l'hôpital, et le manuel d'amélioration est identique au travail de flux de livraison : instrumentez les étapes (admission → traitement → médicalement apte → réellement sorti), trouvez où le temps s'accumule (ce sont les transferts), éliminez les états d'attente plutôt que d'ajouter de la capacité. La cohorte « médicalement apte pour la sortie mais occupant encore un lit » est la version hospitalière d'une PR approuvée mais non fusionnée. Opportunités logicielles directes : orchestration des tâches de sortie, délai de rendu du diagnostic, prescription électronique des médicaments de sortie, intégration de recommandation vers les soins sociaux.

Pièges

  • Rapport uniquement de la moyenne — les valeurs aberrantes dominent ; une moyenne décroissante peut cacher une queue de longs séjours croissante.
  • Aucun ajustement du mix de cas dans les allégations avant/après : les seuils d'admission changent saisonnièrement et séculairement.
  • Réduction de DDS qui réapparaît comme réadmission — associez toujours les allégations de DDS aux données de réadmission à 30 jours.

Sources