Teema 78/91· Tehisintellekti kiirendamine

Tehisintellekti kvaliteedinäitajad

Tehisintellekti kvaliteedinäitajad mõõdavad tehisintellekti süsteemi väljundite täpsust, usaldusväärsust ja ohutust, mis on kriitilise tähtsusega enne kliinilisse või äriprotsessi integreerimist.

Miks see on oluline

Tehisintellekti mudelid võivad tunduda veenvad, olles samas faktiliselt valed ("hallutsinatsioonid") — kvaliteedinäitajad vastutavad usaldusväärsuse, mitte ainult soravuse eest.

Matemaatika

Täpsuse määr = Õigete väljundite arv / Hinnatud väljundite koguarv × 100%

Lisaks jälgitakse sageli hallutsinatsioonimäära, kooskõlastatuse määra ja kalibreerimisvigasid eraldi.

Lahendatud näide

Kliiniline dokumentatsiooniassistent, mis on hinnatud 1000 juhtumi suhtes, millest 950 on faktiliselt õiged, annab täpsuse määraks 95%, kuid 5% vigade määr võib olla lubamatu kõrge riskiga kliinilises kontekstis.

Seos tarkvaraarendusega

Sarnaneb tarkvara testikatvusega, kuid tehisintellekti väljundite mittedeterministlik olemus muudab põhjaliku testimise keerulisemaks.

Lõksud

  • Üldise täpsuse mõõtmine ilma vigade tõsiduse jaotust arvestamata.
  • Kvaliteedinäitajate hindamine ainult treeningandmetel, mitte reaalse maailma kasutuses.

Allikad

  • Stanford HAI, AI Index Report.
  • Ji Z, et al., survey of hallucination in natural language generation.