Métricas de Economía de la Salud

Tema 76 de 91· Aceleración con IA

Retorno de la Inversión en IA

El ROI de la IA es el retorno medible de pérdidas y ganancias atribuible a las iniciativas de IA. El punto de referencia aleccionador: la investigación de MIT de 2025 "GenAI Divide" encontró que, a pesar de $30-40 mil millones de inversión empresarial en IA generativa, ~95% de los pilotos no mostraron retorno medible de P&G — y el 5% exitoso compartió hábitos identificables.

Por qué importa

Los sistemas de salud tienen un nombre para el patrón del piloto de IA: pilotitis — el cementerio del NHS de aplicaciones prometedoras pilotadas para siempre y escaladas nunca. Los hallazgos de MIT se mapean limpiamente sobre lo que la evaluación de tecnología sanitaria ya sabe: las reclamaciones de valor necesitan puntos finales preespecificados, la atribución necesita comparadores, y "todos sienten que ayuda" no es una línea de beneficio. La minoría exitosa en los datos de MIT se concentró en automatización de back-office con líneas base de coste rastreables, y las herramientas compradas tuvieron éxito ~67% de las veces frente a las construcciones internas en aproximadamente un tercio de esa cifra — prioridades que pertenecen a todo caso de inversión en IA (ver construir frente a comprar).

El cálculo

ROI de IA = (beneficio atribuible − coste total de IA) / coste total de IA

Coste total de IA = licencias/inferencia (ver inference-unit-economics.md)
              + integración + preparación de datos + evaluación
              + rediseño de flujo de trabajo + gobernanza/garantía
              (la licencia suele ser la minoría del denominador)

Beneficio atribuible: medido frente a una línea base o control, clasificado
efectivo / capacidad / calidad según cash-releasing-vs-non-cash-releasing.md

Ejemplo resuelto

Un grupo hospitalario despliega IA para dos casos de uso:

Caso de uso A — redacción de cartas clínicas (back office, rastreable):
  línea base: transcripción externalizada £380k/año
  después:    contrato de transcripción cancelado; tiempo de revisión clínica +£60k
  coste de IA:  £120k/año todo incluido
  ROI = (380k − 60k − 120k) / 120k ≈ 167% — libera efectivo, auditable ✓

Caso de uso B — "copiloto de IA para clínicos" (amplio, no rastreado):
  reclamación de beneficio: "ahorra tiempo en 4.000 empleados" — sin línea base capturada
  efecto medido en P&G: ninguno demostrable
  → el grupo del 95%, independientemente de si realmente ayuda

La diferencia no es la calidad de la IA — es si el beneficio tenía una línea base, un propietario y una línea de presupuesto (realización de beneficios).

Conexión con la ingeniería de software

El manual con forma de ETS para la inversión en IA: escalona la evidencia como los niveles de NICE ESF — evidencia de nivel demostrativo para herramientas de bajo riesgo, pilotos controlados antes del gasto en toda la organización, con puertas de despliegue preregistradas (el patrón de listado provisional con plazo de DiGA); cuenta la evitación de costes como la economía de la salud cuenta la evitación de demanda — real solo cuando una línea de presupuesto específica se mueve; y tasa el propio piloto con VECI — un piloto que no puede cambiar la decisión de despliegue vale £0. Para la porción de herramientas de desarrollador específicamente, ver productividad del desarrollador con IA.

Errores comunes

  • Difusión del beneficio: el valor esparcido finamente entre miles de usuarios es inmedible por construcción; elige casos de uso con líneas base concentradas y rastreables.
  • Costeo solo de licencia: la integración, la evaluación y el rediseño del flujo de trabajo suelen dominar el denominador real.
  • Robo de atribución: la IA desplegada junto con el rediseño de procesos reclama todo el delta.
  • Escalada de piloto hundido: extender pilotos fallidos porque detenerlos admite fracaso — la fecha de finalización debe acordarse de antemano.

Fuentes