Tema 7 de 91· Fundamentos del razonamiento económico
Análisis de Sensibilidad
El análisis de sensibilidad determinista (ASD) varía un supuesto a la vez a través de un rango plausible para ver si la conclusión sobrevive. La visualización estándar es un diagrama de tornado: parámetros clasificados por cuánto oscilan el resultado.
Por qué importa
Cada modelo económico se construye sobre estimaciones — tiempo ahorrado, adopción, costes unitarios. La evaluación de tecnología sanitaria se niega a aceptar una estimación puntual ("el ROI es 340%") sin evidencia de que la conclusión es robusta ante el desacuerdo razonable sobre las entradas. Un diagrama de tornado le dice al tomador de decisiones qué supuesto interrogar: si el caso solo funciona cuando el parámetro más disputado está en su extremo optimista, todos pueden verlo inmediatamente.
Este es el hábito individual más transferible de la economía de la salud a los casos de negocio de software.
El cálculo
Para cada parámetro p con rango plausible [p_bajo, p_alto]:
Resultado_bajo = modelo(p = p_bajo, todos los demás en caso base)
Resultado_alto = modelo(p = p_alto, todos los demás en caso base)
Oscilación(p) = |Resultado_alto − Resultado_bajo|
Clasifica los parámetros por oscilación; traza barras horizontales alrededor del resultado de caso base. Variantes: ASD bidireccional (varía dos parámetros en una cuadrícula), análisis de umbral (encuentra el valor de parámetro donde se invierte la decisión).
Ejemplo resuelto
Asistente de codificación con IA para 200 desarrolladores. Caso base: licencia de £39/dev/mes; 30 min/dev/día ahorrados; coste cargado £60/hora; 220 días laborables.
Beneficio anual de caso base = 200 × 0,5h × 220 × £60 = £1.320.000
Coste anual = 200 × £39 × 12 = £93.600
Neto de caso base = £1.226.400
Tornado (un parámetro a la vez):
Tiempo ahorrado 0,1–1,0 h/día: neto = £170.400 … £2.546.400 (oscilación £2,38M) ← domina
Coste cargado £40–£80/h: neto = £786.400 … £1.666.400 (oscilación £0,88M)
Días laborables 200–240: neto = £1.106.400 … £1.346.400 (oscilación £0,24M)
Licencia £30–£50/mes: neto = £1.248.000 … £1.200.000 (oscilación £48k)
Análisis de umbral: el beneficio neto llega a cero a aproximadamente 2,1 minutos/día ahorrados. La decisión es insensible al precio de licencia y depende enteramente de la estimación de tiempo ahorrado — así que mide eso, no el resto. (Y recuerda que el resultado es capacidad, no efectivo — ver ahorros liberadores de efectivo frente a no liberadores de efectivo.)
Conexión con la ingeniería de software
Los ingenieros ya hacen esto por instinto como "¿y si estamos equivocados sobre X?" — el ASD simplemente lo sistematiza y lo hace visible. Pon un diagrama de tornado en cada propuesta de herramientas, plan de capacidad y análisis de construir-frente-a-comprar. Convierte los argumentos sobre de quién es la intuición correcta en acuerdos sobre qué parámetro ir a medir — a menudo a través de un piloto, cuyo valor puede tasarse a sí mismo (ver valor esperado de la información perfecta).
Errores comunes
- Rangos elegidos para halagar: ±10% alrededor de cada entrada independientemente de la incertidumbre real. Las estimaciones de tiempo ahorrado merecen ±80%; los precios de licencia ±10%.
- Uno-a-la-vez pierde las interacciones — los parámetros correlacionados (adopción y tiempo ahorrado) necesitan análisis bidireccional o análisis de sensibilidad probabilístico completo.
- Hacer el análisis e ignorarlo: si el tornado dice que el caso depende de una cifra blanda, el siguiente paso es la medición, no la aprobación.
Fuentes
- Glosario del York Health Economics Consortium: análisis de sensibilidad determinista. https://yhec.co.uk/glossary/deterministic-sensitivity-analysis/
- NICE health technology evaluations: the manual (PMG36). https://www.nice.org.uk/process/pmg36