Sundhedsøkonomiske nøgletal

Emne 34 af 91· Typer af økonomisk analyse

ICER-sammenligning på tværs af valutaer

At sammenligne en ICER beregnet i ét lands valuta med et andet lands betalingsvillighedstærskel — eller at samle omkostningsdata fra et multinationalt forsøg — kræver et eksplicit, sporbart valutaomregningstrin. Vælges omregningsmetoden forkert, kan den samme underliggende evidens vende en indførelsesbeslutning, selv om intet i de kliniske data eller omkostningsdata har ændret sig.

Hvorfor det er vigtigt

ISPOR's metodevejledning til multinationale kliniske forsøg (Willke et al., Health Economics, 1998) anbefaler at omregne ressourceomkostninger med købekraftsparitet (KKP) — ikke markedsvekselkurser — når man sammenligner ressourcers reelle økonomiske værdi på tværs af lande, og at reservere markedets valutakurser til det, de faktisk er til: modellering af reelle grænseoverskridende kontantbetalinger. At blande de to er en af de mest almindelige metodefejl i multinational HTA, netop fordi begge ligner "vekselkursen" for en, der ikke har læst vejledningen, og et regneark forhindrer ikke, at man gør det forkert.

Matematikken

icer_i_lokal_valuta = omregn(icer_i_kildevaluta, omregningsfaktor)

omregningsfaktoren bør være:
  KKP-omregningsfaktor — til at sammenligne ressourcers reelle økonomiske
                          værdi på tværs af lande (anbefalet af ISPOR til
                          multinational CEA)
  markedsvekselkurs    — kun til faktiske grænseoverskridende kontantbetalinger

indfør hvis icer_i_lokal_valuta < lokal_tærskel

Selve beslutningsreglen er den almindelige ICER-tærskelregel — indfør hvis ICER < λ — det metodiske spørgsmål i dette emne handler udelukkende om, hvilken omregningsfaktor der frembringer det icer_i_lokal_valuta-tal, som reglen anvendes på.

Gennemarbejdet eksempel

Et lægemiddels ICER fra et amerikansk forsøg er 45.000 $/QALY. Et hypotetisk importland fastsætter sin egen illustrative tærskel til 34.000 £/QALY (et hypotetisk landespecifikt tal kun til dette eksempel — reelle tærskler varierer fra land til land og ændrer sig over tid og skal altid have kilde og dato).

Med en KKP-omregningsfaktor på 0,72 (illustrativ, kun til dette eksempel): 45.000 $ × 0,72 = 32.400 £/QALY. 32.400 £ < 34.000 £ → indfør.

Med en markedsvekselkurs på 0,79 i stedet (illustrativ): 45.000 $ × 0,79 = 35.550 £/QALY. 35.550 £ > 34.000 £ → afvis.

Den samme underliggende ICER på 45.000 $/QALY giver en indfør-beslutning ved KKP-omregning og en afvis-beslutning ved markedskurs-omregning. Det er den konkrete illustration af, hvorfor ISPOR-vejledningen behandler valget af omregningsfaktor som metodisk afgørende — ikke en afrundingsdetalje og ikke noget, man lader ligge implicit i en regnearksformel, som ingen dobbelttjekker.

Forbindelse til softwareudvikling

Dette er sundhedsøkonomiens spejlbillede af et velkendt ingeniørområde: korrekthed i i18n/l10n-priser i flere valutaer i kommerciel software, hvor en SaaS-prisside aldrig må stiltiende sammenligne et $-beløb med en £-pris. Den garanti på typeniveau, som en velbygget Money-type giver — sammenligningsmetoder, der nægter at sammenligne uens valutaer og tvinger et eksplicit omregningstrin først — er en direkte softwareteknisk parallel til sundhedsøkonomiens metodepunkt her: sammenlign ikke uomregnede tal på tværs af valutaer, og lad aldrig omregningstrinnet være implicit eller udokumenteret.

Faldgruber

  • Stiltiende at sammenligne beløb i forskellige valutaer: ad hoc-HTA-arbejde i regneark, der trækker fra eller sammenligner et dollarbeløb og et pundbeløb uden først at omregne — en fejlklasse, som en ægte valutabevidst Money-type fanger konstruktionsmæssigt i stedet for at lade den være en tavs fejl.
  • At blande markedsvekselkurs og KKP: den ifølge ISPOR-vejledningen mest almindelige metodefejl i multinational HTA — de to tal kan afvige betydeligt og besvarer forskellige spørgsmål (reel økonomisk værdi vs. faktisk pengestrøm).
  • Ikke at datere den anvendte vekselkurs eller KKP-indeks: begge bevæger sig over tid, så enhver citeret omregningsfaktor skal dateres på samme måde, som dette repositorium dater sine andre benchmarktal (Green Books kulstofværdier, værdien af et forebygget dødsfald osv.).

Kilder