Følsomhedsanalyse

Følsomhedsanalyse tester, hvor følsom konklusionen af en økonomisk evaluering er over for ændringer i de underliggende antagelser.

Hvorfor det er vigtigt

Enhver business case hviler på usikre antagelser; følsomhedsanalyse viser, hvilke antagelser der reelt betyder noget.

Matematikken

Følsomhed for variabel X = ΔUdfald / ΔX

Tornadodiagrammer rangerer variabler efter indvirkning, fra størst til mindst.

Gennemarbejdet eksempel

En business case for en triage-app varierer antagelsen om adoptionsraten mellem 20 % og 60 %: ROI-intervallet strækker sig fra negativt til stærkt positivt.

Forbindelse til softwareudvikling

Ligner det at teste ydeevneantagelser under forskellige belastningsscenarier.

Faldgruber

• Kun at teste én variabel ad gangen, når antagelser er korrelerede.
• At vælge urealistiske intervaller, der forvrænger følsomheden.

Kilder

• NICE, Guide to the methods of technology appraisal.
• Briggs AH, et al., Decision Modelling for Health Economic Evaluation.