বিষয় 60 / 91· HTA কাঠামো ও প্রতিরোধ অর্থনীতি
বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ (MCDA)
বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ (MCDA) হলো একটি ওজনযুক্ত-যোগফল স্কোরিং মডেল যা স্বাস্থ্য প্রযুক্তি মূল্যায়নে ব্যবহৃত হয় যখন একক ICER/প্রদানের ইচ্ছার সীমা সিদ্ধান্ত-গ্রহণকারী যা যা গুরুত্ব দেন তার সবকিছু ধারণ করে না: ন্যায্যতা, অপূর্ণ প্রয়োজন, উদ্ভাবন, বাজেট প্রভাব, রোগের তীব্রতা। প্রতিটি মানদণ্ড একটি ওজন পায় যা তার গুরুত্ব প্রতিফলিত করে (অংশীজনদের কাছ থেকে প্রাপ্ত, যোগফল ১), প্রতিটি বিকল্প প্রতি মানদণ্ডে একটি স্বাভাবিকীকৃত স্কোর পায় (সাধারণত ০–১), এবং মোট স্কোর ওজনযুক্ত যোগফল — সফটওয়্যার বিক্রেতা মূল্যায়ন স্কোরকার্ডের একই গাণিতিক রূপ।
কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
MCDA EVIDEM-এর মতো কাঠামোতে এবং কিছু HTA সংস্থায় অনাথ ওষুধ/বিরল রোগের জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে কঠোর ব্যয়-প্রতি-QALY সীমা পদ্ধতি সিদ্ধান্তে যা যা গুরুত্বপূর্ণ তা ধারণ করার জন্য খুব সংকীর্ণ বিবেচিত। ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force ওজন ও স্কোর রক্ষণীয়ভাবে সংগ্রহের জন্য ভালো অনুশীলন আনুষ্ঠানিক করেছে, ঠিক কারণ একটি অনানুষ্ঠানিক ওজনযুক্ত সিদ্ধান্ত তৈরি করা সহজ এবং খেলিয়ে নেওয়া সহজ। যখন একটি স্বাস্থ্য প্রযুক্তির এমন মূল্য মাত্রা থাকে যা একক প্রদানের ইচ্ছার সীমা উপস্থাপন করতে পারে না — তীব্রতা, উদ্ভাবন, ন্যায্যতা — MCDA সিদ্ধান্ত-গ্রহণকারীদের সেগুলো একত্রিত করার একটি স্পষ্ট, নিরীক্ষণযোগ্য কাঠামো দেয়, অব্যক্ত বিচারের বদলে।
গণিত
MCDA স্কোর = Σ_i (ওজন_i × স্কোর_i)
ওজনের যোগফল ১ হওয়া উচিত (অংশীজন পদ্ধতি যেমন
swing weighting বা Analytic Hierarchy Process দিয়ে প্রাপ্ত)
সমাধানকৃত উদাহরণ
একটি HTA কমিটি চারটি মানদণ্ডে একটি ডিজিটাল থেরাপি মূল্যায়ন করে:
মানদণ্ড ওজন স্কোর ওজন × স্কোর
ক্লিনিক্যাল সুবিধা 0.4 0.8 0.32
ব্যয় প্রভাব 0.3 0.5 0.15
রোগের তীব্রতা / অপূর্ণ প্রয়োজন 0.2 0.9 0.18
উদ্ভাবন 0.1 0.6 0.06
───── ─────
1.0 0.71
ওজনের যোগফল ১.০ (০.৪ + ০.৩ + ০.২ + ০.১) এবং MCDA স্কোর ০.৭১ (০.৩২ + ০.১৫ + ০.১৮ + ০.০৬)। কমিটি ০.৭১-কে পূর্ব-সম্মত সীমার সাথে তুলনা করে, অথবা একই পদ্ধতিতে স্কোর করা প্রতিদ্বন্দ্বী প্রযুক্তির বিপরীতে র্যাঙ্ক করে।
সফটওয়্যার প্রকৌশলের সাথে সংযোগ
এটি ওজনযুক্ত বিক্রেতা-নির্বাচন স্কোরকার্ড, RFP মূল্যায়ন ম্যাট্রিক্স বা ফিচার অগ্রাধিকার স্কোরিং মডেলের একই গণিত — সফটওয়্যার ক্রয়ে ওজনযুক্ত স্কোরকার্ডের ক্লাসিক ব্যবহারের জন্য তৈরি বনাম কেনা দেখুন। এটি WSJF এবং CD3-র সাথে বৈপরীত্যেও দেখার যোগ্য: WSJF/CD3 একটি অনুপাত-ভিত্তিক অগ্রাধিকার পদ্ধতি (বিলম্বের ব্যয় ভাগ কাজের আকার বা সময়কাল), যেখানে MCDA একটি ওজনযুক্ত যোগফল। MCDA ও WSJF/CD3 "আমরা প্রতিদ্বন্দ্বী বিকল্পগুলো কীভাবে র্যাঙ্ক করব" প্রশ্নের দুটি কাঠামোগতভাবে ভিন্ন উত্তর, এবং কোনো নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত আসলে কোনটি চায় তা জানা — স্বাধীন মানদণ্ড জুড়ে সমষ্টিগত মূল্য, নাকি দুষ্প্রাপ্য সক্ষমতার একক প্রতি মূল্যের ঘনত্ব — কোন সূত্র বেশি কঠোর দেখায় তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
ঝুঁকিপূর্ণ দিক
- ওজন সংগ্রহের পক্ষপাত: যে ওজন নির্ধারণ করে সে কার্যত র্যাঙ্কিং আগেই ঠিক করে ফেলে, তাই "সূত্র" একটি রাজনৈতিক বা বাণিজ্যিক সিদ্ধান্তকে বস্তুনিষ্ঠ গণনায় ধুয়ে দিতে পারে। কে এবং কীভাবে ওজন নির্ধারণ করেছে তা নথিবদ্ধ করুন।
- অন্যত্র ইতিমধ্যে ধরা মানদণ্ডের দ্বৈত গণনা: "ব্যয়-কার্যকারিতা"-কে একটি মানদণ্ড হিসেবে এবং আলাদাভাবে "ব্যয় প্রভাব" স্কোর করা অন্য মানদণ্ডের তুলনায় অর্থকে অতিরিক্ত ওজন দেয়, কেউ তা চায়নি।
- মিথ্যা নির্ভুলতা: দুই দশমিক স্থানের ওজনযুক্ত স্কোর (০.৭১) অংশীজনের ০–১০ স্কেল মূল্যায়ন প্রকৃতপক্ষে যতটা সমর্থন করে তার চেয়ে বেশি কঠোরতা ইঙ্গিত করে, এবং সেই মূল্যায়নে মূল্যায়নকারী-মধ্যবর্তী পরিবর্তনশীলতা প্রায়ই মোটেই প্রতিবেদিত হয় না।
উৎস
- Thokala P, Devlin N, Marsh K, et al. "Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making — An Introduction: Report 1 of the ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force." Value Health. 2016;19(1):1-13.
- Goetghebeur MM, Wagner M, Khoury H, et al. "Evidence and Value: Impact on DEcisionMaking — the EVIDEM framework and potential applications." BMC Health Serv Res. 2008;8:270.