বিষয় 27 / 91· অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের ধরন

খরচ-উপযোগিতা বিশ্লেষণ (CUA)

CUA হল একটি জেনেরিক, পছন্দ-ভারযুক্ত ফলাফল সহ খরচ-কার্যকারিতা বিশ্লেষণ — প্রায় সবসময় QALY (অথবা এড়ানো DALY)। যেহেতু ফলাফল ইউনিট সার্বজনীন, CUA সম্পূর্ণ ভিন্ন রোগ জুড়ে হস্তক্ষেপ তুলনা করতে পারে।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

একটি জাতীয় স্বাস্থ্য পরিষেবাকে একটি বাজেট থেকে একটি ক্যান্সার ওষুধ, একটি মানসিক-স্বাস্থ্য অ্যাপ, এবং একটি সার্জিক্যাল রোবটের মধ্যে বেছে নিতে হয়। প্রাকৃতিক ইউনিট তাদের তুলনা করতে পারে না; QALY পারে। তাই CUA হল NICE এবং বেশিরভাগ HTA সংস্থার রেফারেন্স-কেস পদ্ধতি: এর আউটপুট — প্রতি QALY খরচ, একটি প্রান্তসীমা-র বিরুদ্ধে বিচার করা — স্বাস্থ্য নীতির কাছে একটি সার্বজনীন বিনিময় হারের নিকটতম জিনিস। যদি আপনি চান আপনার সফটওয়্যার অন্য কিছুর পরিবর্তে অর্থায়িত হোক, CUA হল সেই ক্ষেত্র।

গণনা

ICUR = ΔখরচΔ / ΔQALY      (ICER যেখানে QALY প্রভাব ইউনিট হিসেবে)

ΔQALY = Σ (দৈর্ঘ্য_i × উপযোগিতা_i)_নতুন − Σ (দৈর্ঘ্য_i × উপযোগিতা_i)_পুরাতন

যাচাইকৃত যন্ত্র থেকে উপযোগিতা (EQ-5D); খরচ এবং QALY উভয়ই 3.5% এ ছাড়যুক্ত (NICE রেফারেন্স কেস); ভাচ-এর মাধ্যমে অনিশ্চয়তা।

বিস্তারিত উদাহরণ

মুখোমুখি থেরাপির জন্য অপেক্ষা তালিকার বিরুদ্ধে মাঝারি উদ্বেগের জন্য একটি CBT অ্যাপ, প্রতি রোগী:

খরচ:   অ্যাপ লাইসেন্স + সহায়তা          £250
       থেরাপি স্থানচ্যুত                −£680   (40% ব্যবহারকারীর আর এটি প্রয়োজন নেই)
       ΔC = 250 − 680 = −£430 (টাকা সাশ্রয় করে)

QALY:  অপেক্ষার সময় উপযোগিতা 0.68-এর পরিবর্তে 0.76-এ 6 মাস
       ΔE = 0.5 × (0.76 − 0.68) = +0.04 QALY

ΔC < 0 এবং ΔE > 0: অ্যাপটি প্রভাবশালী — ভালো এবং সস্তা, কোনো অনুপাতের প্রয়োজন নেই। যদি থেরাপি-স্থানচ্যুতি অনুমান শুধুমাত্র 10% হত, ΔC = 250 − 170 = +£80, এবং ICUR = 80 / 0.04 = £2,000/QALY — এখনও £20,000-এর অনেক নিচে। মূল অনুমান কমানো সত্ত্বেও কেসটি টিকে থাকে: একটি শক্তিশালী CUA দেখতে ঠিক এমনই (এবং টর্নেডো ডায়াগ্রাম এটি প্রমাণ করে)।

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সংযোগ

CUA-র গভীর ধারণা — অসদৃশ জিনিস তুলনা করার জন্য একটি যৌগ, পছন্দ-ভারযুক্ত ইউনিট — অসদৃশ ইঞ্জিনিয়ারিং বিনিয়োগ (নিরাপত্তা বনাম ডেভেলপার অভিজ্ঞতা বনাম নির্ভরযোগ্যতা) তুলনা করার প্যাটার্ন। সৎ বিকল্পগুলি হয় একটি প্রতিরক্ষাযোগ্য যৌগ ইউনিট (বিরল) অথবা একটি স্পষ্ট খরচ-পরিণতি টেবিল (সাধারণ)। CUA যার বিরুদ্ধে সতর্ক করে তা হল নকল যৌগ: একটি ওজনযুক্ত "প্রভাব স্কোর" যার ওজন পরবর্তীতে সমন্বয় করা হয়েছে যাতে পছন্দের বিকল্প জয়ী হয়। স্বাস্থ্য অর্থনীতি ঠিক এই কারণে দশক ব্যয় করেছে উপযোগিতা প্রাপ্তি মানসম্মত করতে যাতে ওজন তুলনার আগে আসে।

ঝুঁকি

  • যন্ত্রের সংবেদনশীলতার নিচে উপযোগিতা লাভ (দেখুন রোগী-প্রতিবেদিত ফলাফল-এ ন্যূনতম ক্লিনিক্যালি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য) — বড় জনসংখ্যায় ছোট ΔE একটি ক্লাসিক ওয়াশিং কৌশল।
  • অনুপস্থিত তুলনাকারী যত্ন স্থানচ্যুতি — ডিজিটাল পণ্যের জন্য সবচেয়ে বড় খরচ পদ প্রায়শই তারা কী প্রতিস্থাপন করে।
  • অ-পছন্দ স্কোরকে উপযোগিতায় ম্যাপ করা অযাচাইকৃত ক্রসওয়াক সহ।

উৎস